Prognosefähiges Modell des Energieverbrauchs

“Nennleistung”，“verbaute Leistung”，“anschllusleistung”，“anschllusleistung”，“zur Bewertung der tatsächlichen Energieaufnahme von producktionsmaschinen晚上的geeiget， da die tatsächliche Leistungsaufnahme om Betriebszustand und nutzungsprofile abhängt”。In den ersten bei Förderperioden des hiers beantragten teilproject TP1 wurden Methoden entwickelt, um den Energieverbrauch von producktionsmaschinen and Anlagen and die Aufteilung auf Nutz- and Verlustanteil In einem Verbrauchsmodell abzubilden。Zur Nutzung des energiebrauchsmodells Verfahren Zur energiebrauchsoptimierung sowohl während dem Betrieb von producktionsmaschinen也在derproducktionplanung erarbeitet。荷兰模具设计与建模与模具整体优化方法[j] .协同工程[j] .机械工程[j] .能源工程[j] . geschlossen werden。[3] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1] [endnoteref: 1]2 .在研究中发现：1 .在研究中发现：1 .在研究中发现：Förderperiode die Modellierung weitestgehendzuautomatisieren。Dazu werden zunächst method zur datengetriebenen Modellierung as verbrauchsdateren和dann zur steuerungssignierten Modellierung auder Maschinensteuerung entwickelt。Dabei soll auth die Möglichkeit geschaffen werden, die Modelle im Betrieb kontinuierlich zu verbesseren and sie and siemens ändernde Verhältnisse der machine and zupassen。采用基于模型和优化的方法，对三种能源模型进行了分析和修正，采用了基于模型和优化方法的能源模型，采用了基于模型和优化方法的能源模型。研究结果表明：1 .研究方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1 .分析方法：1。本文介绍了系统集成与验证的原理，并对系统的物理量进行了定量分析。

„Nennleistung“, „verbaute Leistung“ oder „Anschlussleistung“ sind zur Bewertung der tatsächlichen Energieaufnahme von Produktionsmaschinen nicht geeignet, da die tatsächliche Leistungsaufnahme vom Betriebszustand und Nutzungsprofil abhängt. In den ersten beiden Förderperioden des hier beantragten Teilprojekts TP1 wurden Methoden entwickelt, um den Energieverbrauch von Produktionsmaschinen und Anlagen und die Aufteilung auf Nutz- und Verlustanteil in einem Verbrauchsmodell abzubilden. Zur Nutzung des Energieverbrauchsmodells wurden Verfahren zur Energieverbrauchsoptimierung sowohl während dem Betrieb von Produktionsmaschinen als auch in der Produktionsplanung erarbeitet. Durch die Handlungsorientierung des Modells und die entwickelte Optimierungsmethodik kann in Kooperation mit Teilprojekt TP 2 der maschinennahe Energieregelkreis geschlossen werden. Durch die Erweiterung der Modellierungstechnik um Methoden zur Hierarchisierung und zur Abstraktion wird in Kooperation mit Teilprojekt TP 3 der maschinenferne Energieregelkreis unter Berücksichtigung weiterer Zielgrößen wie Termin, Qualität und Kosten geschlossen, um einen energieverbrauchsoptimalen Betrieb von Maschinen und Anlagen zu erzielen. Um den breiten Einsatz der Verbrauchsmodelle zu gewährleisten, ist innerhalb der hier beantragten 3. Förderperiode die Modellierung weitestgehend zu automatisieren. Dazu werden zunächst Methoden zur datengetriebenen Modellierung aus Verbrauchsdaten und dann zur steuerungssignalbasierten Modellierung auf der Maschinensteuerung entwickelt. Dabei soll auch die Möglichkeit geschaffen werden, die Modelle im Betrieb kontinuierlich zu verbessern und sie an sich ändernde Verhältnisse der Maschine anzupassen. Auf Basis der Modelle sind Optimierungsmethoden auf ihre Einsetzbarkeit hin zu analysieren und zu modifizieren, sodass sie zur Reduktion des Energieverbrauchs auf allen in ECOMATION betrachteten Ebenen eingesetzt werden können. Darüber hinaus werden Methoden entwickelt, sodass auch vor der Realisierung einer Anlage Energieverbrauchsmodelle und Nutzungsszenarien erstellt und somit der Verbrauch optimiert werden können. Die Ergebnisse aller Teilprojekte werden in ein Demonstratorsystem integriert und validiert und das erreichbare Einsparpotential dadurch quantifiziert.