Multistabilität und dynamische Rückkopplung in biologischen Netzwerken am Beispiel der Galaktose-Signalkaskade

在半乳糖-信号网络和真核生物系统中，半乳糖-信号网络和真核生物系统是相互作用的。Das Netzwerk verf<s:1> gt ber mehrere r<e:1> ckkopplungsschleifen, die f<e:1> r ein multistabiles Verhalten (mehrere stabile Expressionszustände) verantwortlich sind und einen zellulären Speicher realisieren。Das Ziel des beantragten Projektes ist es, den einfuss der rckkopplungsschleifen auf die Multistabilität in Detail zu versteen。大足solin荧光滴定法研究了大足solin荧光滴定法测定了大足solin荧光滴定法测定了大足solin荧光滴定法测定的动力学特性。Dieser Assay wind of modifizierte Galaktose-Netzwerke angewendet, bedenen die rckkopplung der verschiedenen Schleifen augenetischer Ebene unterbrochen wind。Anschließend soll die theoretische method von Angelie et al. verwendet werden, die es ermöglicht, aus dem Verhalten von modifizierten Netzwerken, as Verhalten des wildtype - netzwerks schließen。大足水动力学实验与仿真研究[j]。引用本文：研究与分析：eröffnet einen Zugang zum besseren Verständnis der dynamischen rckkopplung and Multistabilität in biological chen Netzwerken。

In dem beantragten Forschungsprojekt soll die dynamische Rückkopplung in dem Galaktose- Signalnetzwerk an einzelnen eukaryotischen Zellen untersucht werden. Das Netzwerk verfügt über mehrere Rückkopplungsschleifen, die für ein multistabiles Verhalten (mehrere stabile Expressionszustände) verantwortlich sind und einen zellulären Speicher realisieren. Das Ziel des beantragten Projektes ist es, den Einfluss der Rückkopplungsschleifen auf die Multistabilität im Detail zu verstehen. Dazu soll ein fluoreszenzbasierter Assay zur dynamischen Untersuchung des Eingangs- und Ausgangssignals an einzelnen Zellen entwickelt werden. Dieser Assay wird auf modifizierte Galaktose-Netzwerke angewendet, bei denen die Rückkopplung der verschiedenen Schleifen auf genetischer Ebene unterbrochen wird. Anschließend soll die theoretische Methode von Angelie et al. verwendet werden, die es ermöglicht, aus dem Verhalten von modifizierten Netzwerken auf das Verhalten des Wildtyp-Netzwerks zu schließen. Dazu werden Experimente und Simulationen des dynamischen Verhaltens der Netzwerke durchgeführt. Dieser kombinierte Ansatz eröffnet einen Zugang zum besseren Verständnis der dynamischen Rückkopplung und Multistabilität in biologischen Netzwerken.