Robustes adaptives Beamforming mit Anwendungen für Mehrantennen-Kommunikationssysteme

Die Performance herkömmlicher adaptiver Beamforming-Techniken verschlechtert sich bekanntermaßen im Fall von Sensorgruppen-Modellfehlanpassungen，die durch Fehler bei der Kalibrierung der Sensorgruppen，bei Signalrichtungsfehlern und durch die Ungewissheit des Übertragungskanals，aber auch auch durch umgebungsbedingte Nichtstationaritäten und Inhomogenitäten des Übertragungsmediauses auftreten könnnen. Das Hauptestrian des eingereichten Forschungsprojektes is die Entwicklung fortgeschrittener Beamforming-Methoden für Emfänger-Sensorgruppen，die deutlich robuster gegenüber den vorher genannten Sensorgruppen-Fehlanpassungen und Nichtstationaritäten sind als die modernen adaptiven Beamforming-Techniken.各种鲁棒波束形成方法韦尔登和各种波束形成设计都很好，波束形成器的性能得到了传感器组数据传输的模型化和非稳态化。因此，最坏情况下的性能最优化是基于波束形成器的概念--将波束形成韦尔登范围内。基于多输入多输出（MIMO）信号模型的阵列处理，提出了一种鲁棒的波束形成方法，用于改进多输入多输出通信系统。

Die Performance herkömmlicher adaptiver Beamforming-Techniken verschlechtert sich bekanntermaßen im Fall von Sensorgruppen-Modellfehlanpassungen, die durch Fehler bei der Kalibrierung der Sensorgruppen, bei Signalrichtungsfehlern und durch die Ungewissheit des Übertragungskanals, aber auch durch umgebungsbedingte Nichtstationaritäten und Inhomogenitäten des Übertragungsmediums auftreten können. Das Hauptziel des eingereichten Forschungsprojektes ist die Entwicklung fortgeschrittener Beamforming-Methoden für Empfänger-Sensorgruppen, die deutlich robuster gegenüber den vorher genannten Sensorgruppen-Fehlanpassungen und Nichtstationaritäten sind als die modernen adaptiven Beamforming-Techniken. Die vorgeschlagenen robusten Beamforming-Methoden werden auf verbesserten Beamforming-Designs beruhen, die die Performance des Beamformers gegenüber Modellfehlanpassungen und Nichtstationaritäten der Sensorgruppen-Daten schützen. Dazu sollen Worst-Case-Performance-Optimierungsverfahren sowie Erweiterungen basierend auf dem Konzept von Beamformer-Ausfallwahrscheinlichkeiten verwendet werden. Auf Grund der Ähnlichkeit von Array-Processing mit Multiple-Input Multiple-Output (MIMO) Signalmodellen, sollen die vorgeschlagenen robusten Beamforming-Methoden angewendet werden, um robuste Mehrantennenempfänger für Mehrbenutzer-MIMO Kommunikationssysteme zu entwickeln.