Approximative, randomisierte und probalistische Algorithmen für kombinatorische Optimierungsprobleme

在我们的研究中，一个很好的近似值是由韦尔登给出的还是由韦尔登给出的，在多项式时间中的近似值是不可能被忽略的。这些解韦尔登都是在一个问题上进行的，在Steinerbaumproblem的中间点上，一个被认为是近似的问题。Dem Forschungsvorhaben liegt expectation zugrunde，daughman durch Einsichten in den Phasenübergang zwischen Approximnierbarkeit und Nichtapproximierbarkeit letztendlich auch ein besseres Verständnis des Phasenübergang zwischen P und NP erlangt.因此，我们可以用一个概率分析的方法来解决韦尔登问题，在多项式中找到一个最优的或最优的Lösung。我们对实践的兴趣使问题变得更加迫切。

In unserem Forschungsvorhaben sollen zum einen möglichst gute Approximationsalgorithmen gefunden werden oder aber bestimmt werden, welche Schranke die Approximationsgüte in polynomineller Zeit nicht übrschreiten kann. Die Untersuchungen werden sich vor allem auf einen Problemkreis konzentrieren, in dessen Mittelpunkt das Steinerbaumproblem und einige bezüglich ihres Approximationsverhaltens eng damit verflochtene Probleme stehen. Dem Forschungsvorhaben liegt hier die Vision zugrunde, daß man durch Einsichten in den Phasenübergang zwischen Approximnierbarkeit und Nichtapproximierbarkeit letztendlich auch ein besseres Verständnis des Phasenübergangs zwischen P und NP erlangt. Andererseits sollen im Sinne einer probabilistischen Analyse solche Algorithmen untersucht werden, die eine erwartet gute oder sogar optimale Lösung in erwartet polynomieller Laufzeit finden. Unsere besonderes Interesse gilt dabei dem bei der Praxis auftretenden Problemen vielfach sehr eingeschränkten Instanzenbereich.