Neue dynamische neuronale Netze mit zeitvarianten Gewichten und ihre Anwendung für die EEG- und EP-Mustererkennung

他说：“这是一项非常重要的工作，这是一项非常重要的工作。这是一种新的方法和一种新的方法。齐尔和方法论是一种新的理论，它是一种新的理论。美国麻省理工学院语言服务总干事L？MIT den zu entwickelnden Methoden ergibt Sich die Möglichkeit Eyes von Dynamischen Netzwerken and deren einsat z Als Klassifikation im Zusammenang MIT einer von ververarbeitungslosen Verarbeitung von biomedizinischen Daten.我和文东方人都知道这是一件很重要的事情。他说：“这是一件非常重要的事情，因为它是一件非常重要的事情。”脑电的突发性抑制相明显增强。

Zielsetzung ist die Weiterentwicklung von Lernverhalten für rekurrente neuronale Netze mit zeitvarianten Gewichten im Hinblick auf eine Verbesserung der Generalisierungseigenschaften dieser Netzwerke. Das Vorhaben ist in einen methodischen und einen anwendungsorientierten Komplex untergliedert. Ziel des methodischen Teilkomplexes ist die theoretische Weiterentwicklung eines auf Pontryagins Maximumprinzip basierenden Lernverfahrens für rekurrente neuronale Netzwerke. Die Schwerpunkte dieser Entwicklungen stellen das Training von neuronalen Netzwerken mit verbesserter Generalisierungsfähigkeit sowie eine mögliche Verarbeitung von Signalen variabler Länge dar. Mit den zu entwickelnden Methoden ergibt sich die Möglichkeit eines effizienten Trainings von dynamischen Netzwerken und deren Einsatz als Klassifikation im Zusammenhang mit einer vorverarbeitungslosen Verarbeitung von biomedizinischen Daten. Dies wird im anwendungsorientierten Komplex anhand von EP- und EEG-Daten umgesetzt. Neben einer Klassifikation verschiedener Narkosezustände anhand von mehrdimensionalen Signalen, die sich aus EEG-Daten, akustisch und somatosensorisch evozierten Potentialen zusammensetzen, sollen dynamische neuronale Netze bei der Brust-Onseterkennung in sog. Burst-Suppression-Phasen in EEGs intensivpflichtiger Patienten eingesetzt werden.