Modellbasierte Analyse von transienten n:m-Phasen- und Frequenzmitnahmen sowie von gerichtetem Informationstransfer zwischen hirnelektrischen (hirnmagnetischen) Rhythmen in experimentellen und klinischen EEG/MEG-Daten

基于模型的瞬态 n:m 相位和频率夹带分析以及实验和临床 EEG/MEG 数据中脑电(脑磁)节律之间的定向信息传输

基本信息

项目摘要

Der Antrag geht von der Arbeitshypothese aus, dass im EEG/MEG transiente Phasenmitnahmen (Phasenmitnahme = Verallgemeinerung der Phasenkopplung) nachweisbar und dass diese Signaleigenschaften sensitive Indikatoren für funktionelle Kopplungen und gerichteten Informationstransfer zwischen hirnelektrischen/hirnmagnetischen Prozessen sind. Dies gilt auch für die Untersuchung von Frequenzmitnahmen in experimentellen und klinischen EEG/MEG-Daten. Kopplungen und Kopplungsänderungen sollen modelliert und in simulierten sowie realen Daten quantifiziert werden. Ausgehend von der Modellierung dieser Signaleigenschaften durch gekoppelte nichtlineare Oszillatoren, sollen diese Modelle zur Erklärung von Ergebnissen (z.B. Sequenzen von Kopplungsmatrizen der zeitvarianten Kreuz-Bikohärenzanalyse), zur Methodentestung (z.B. Simulation gekoppelter oszillatorischer Quellen im realistischen Kopfmodell) und als Bestandteil von Analysemethoden (z.B. Parameteridentifikation von Oszillatornetzen) verwendet werden. Dabei werden Alternativhypothesen für die Interpretation der Resultate berücksichtigt. Es werden Experimente durchgeführt, die (evozierte) Phasen- und Frequenzmitnahmen durch visuelle Stimulation erzeugen. Weiterhin sollen in EEG/MEG-Daten intrinsische ("spontane") Mitnahmeeffekte mittels neu entwickelter Analyseverfahren quantifiziert werden. Quadratische Phasenkopplungen und -mitnahmen werden im EEG von gesunden Neugeborenen und Risikoneugeborenen untersucht.
本文通过对EEG/MEG瞬态相位图(Phasenmittnahme = Verallgemeinerung der Phasenkopplung)的分析,发现这些信号特征对功能性相位图敏感,并对磁/电过程中的信息传输敏感。Dies gilt auch für die Untersuchung von Frequenzmittnahmen in experimentellen und klinischen EEG/MEG-Daten. Kopplungen und Kopplungsänderungen sollen modelliert und in simulierten sowie realen Daten quantifiziert韦尔登.通过对非线性信号的建模,我们可以理解信号的建模(z.B. Sequenzen von Kopplungsmatrizen der zeitvarianten Kreuz-Bikohärenzanalyze),zur Methodentestung(z.B.模拟gekoppelter oszillatorischer Quellen im realistischen Kopfmodell)und als Bestandteil von Analysemethoden(z.B.参数识别von Oszillatornetzen)verwendet韦尔登。大北韦尔登是解释结果的另一种假设。这是一项韦尔登,通过视觉刺激产生(诱发)相位和频率。EEG/MEG-Daten intrinsische(“spontane”)中的Weiterhin sollen Mitnahmeeffekte mittels neu entwickelter Analyseverfahren quantifiziert韦尔登。在EEG中进行正交相位测量和韦尔登测量,以获得新的心电图和风险。

项目成果

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