Entwicklung von Verfahren der zeitvarianten Bispektralanalyse und deren Anwendung für die Analyse transienter quadratischer Phasenkopplungen in biomedizinischen Signalen
时变双谱分析方法的发展及其在生物医学信号瞬态二次相位耦合分析中的应用
基本信息
- 批准号:5096410
- 负责人:
- 金额:--
- 依托单位:
- 依托单位国家:德国
- 项目类别:Research Grants
- 财政年份:1998
- 资助国家:德国
- 起止时间:1997-12-31 至 2005-12-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
Eigenentwickelte Methoden der zeitvarianten Bispektralanalyse (Gaborerweiterung; adaptive Schätzung der Kumulanten 3. Ordnung; adaptive AR-Schätzung unter Berücksichtigung der Momente 3. Ordnung) sind der Ausgangspunkt für neue Methodenansätze und -optimierungen, die zu einer verbesserten Detektion und Analyse von transienten uni- und bivariaten quadratischen Phasenkopplungen und Kopplungsmustern führen sollen. Eine wesentliche Aufgabenstellung auf methodischem Gebiet sind Untersuchungen zum Entwurf zeitvarianter Methoden der bivariaten Bispektralanalyse (Kreuzbispektrum). Die Optimierung der zeitvarianten Verfahren betrifft insbesondere die Relationen zwischen Zeit- und Frequenzauflösung und zwischen Schätzgenauigkeit und Adaptionsgeschwindigkeit. Ziel der Verfahrensanwendungen ist die Charakterisierung der Veränderung von transienten Interaktionen zwischen kortikalen und subkortikalen hirnelektrischen Prozessen während Anästhesie und Sedierung, während des aktiven und ruhigen Schlafes bei Neugeborenen (Reifeeinschätzung, Hirnfunktionsstörungen) und im fetalen Gehirn (Tierexperiment) auf der Grundlage des EEG. Ein weiterer Schwerpunkt der Anwendungen ist der Einsatz der Bispektralanalyse für die Auswertung von fMRTSequenzen.
本征变量分析方法(Gborerweiterung;自适应Schätzung der Kumulanten 3.Ordnung;自适应AR-Schätzung Unter Berück sichtigung der Momente 3.Ordnung)sind der the Ausangspunkt für Neue Methodenansätze and-Optimierungen,die zu einer in verseten Detektion and analytic von trumenten en uni-und biarienten uni-und bivarenten phasenkopgen and Koppengsmusteführen Sollen.我们在此基础上提出了一种新的方法--双变量分析方法。这是一种最好的、最好的、最好的选择和适应。他说:“这是一件非常重要的事情,因为这是一件非常重要的事情。从两个不同的角度分析这一问题,我们将继续努力。
项目成果
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