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Structure optimization of learning systems

Structure optimization of learning systems
学习系统结构优化
批准号:
5211310
负责人:
Professor Dr. Gregor Schöner
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
1999
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1998-12-31 至 2006-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
In der Informationsverabeitung韦尔登Eingangsdaten durch eine Abbildungsoperation auf Ausgangsdaten abgebildet; je nach Zielfunktion können Analyse,Entwurf,Schätzung,Regelung or der Klassifikation spezifiziert韦尔登.该修道院的运作设置了一个结构voraus,在她的abläuft。结构节将通过增加和增加预算来举行。Wichtige Kriterien können z. B。Zahl der Elemente oder Rechenschritte,Rechengeschwindigkeit,einfache Konstruierbarkeit,Generalisierungsfähigkeit,Schnelle Approximation oder Robustheit sein。结构韦尔登节的同时,也体现了艺术和现实主义的特征。生物学中的典型结构研究是进化系统,是遗传学系统的基础。一种进化的策略是,结构优化的方法是通过学习来适应结构的变化,并通过学习来提高结构的能力。B。bei Säugetieren)。第一次会议的成果是一个适应性的系统,它使世界通过了更好的结构。系统中有一个更高的选择权。这种进化的基础是发现和结构缺陷的协调,这是一种错误。
英文摘要
In der Informationsverabeitung werden Eingangsdaten durch eine Abbildungsoperation auf Ausgangsdaten abgebildet; je nach Zielfunktion können Analyse, Entwurf, Schätzung, Regelung oder Klassifikation spezifiziert werden. Die Abbildungsoperation setzt eine Struktur voraus, auf der sie abläuft. Die Festlegung der Struktur wird durch Aufgabe und Randbedingungen bestimmt. Wichtige Kriterien können z. B. die Zahl der Elemente oder Rechenschritte, die Rechengeschwindigkeit, die einfache Konstruierbarkeit, die Generalisierungsfähigkeit, die schnelle Approximation oder die Robustheit sein. Mit der Festlegung der Struktur werden also wichtige Eigenschaften der Lösung und des Realisierungsweges mitbestimmt. Der typische Prozeß der Strukturfindung in biologischen Systemen ist die Evolution, hier bezogen auf die Generierung lernender Systeme. Eine Teilstrategie der Evolution liegt darin, den Strukturoptimierungsprozeß auf die Adaptivität der Zielstruktur zu beziehen und auf kurzer Zeitskala die Strukturbildung durch Lernen fortzusetzen (z. B. bei Säugetieren). Das Ergebnis des ersten Prozeßschrittes ist somit ein adaptives System, das sich an die Welt anpassend weiter strukturiert. Derartige Systeme haben einen hohen Selektionsvorteil. Das evolutionär basierte Finden und die Kodierung von derartigen Strukturen sind Gegenstand dieses Antrages.
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会议论文
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  • 批准号:
    402791869
  • 项目类别:
    Priority Programmes
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  • 财政年份:
    2018
  • 负责人:
    Professor Dr. Gregor Schöner
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    Professor Dr. Gregor Schöner
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  • 项目类别:
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  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2010
  • 负责人:
    Professor Dr. Gregor Schöner
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
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  • 依托单位: