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Crystal structure prediction by data mining

Crystal structure prediction by data mining
通过数据挖掘预测晶体结构
批准号:
5257875
负责人:
Professor Dr. Thomas Lengauer
金额:
$0.0万
依托单位国家:
德国
项目类别:
Research Grants
财政年份:
2000
资助国家:
德国
项目状态:
已结题
起止时间:
1999-12-31 至 2002-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
晶体结构与晶体结构的关系:晶体结构与晶体结构。在多维变量空间中,每个变量空间都是全局最小值。Die zugehörige Energiefunktion fgr intermolecular Wechselwirkungen ist derzeit nur fgr wenige chemische element bekant and schwer zugänglich。在分子间工业问题上,在晶体间工业问题上,在化学工业问题上,在颜料工业问题上,在化学工业问题上,在化学工业问题上,在化学工业问题上,在化学工业问题上,在化学工业问题上,在化学工业问题上。[4] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [4]Die heute vergaren großen Datenbanken erlauben neue Wege der strukturvorherage。Zum einen solen统计方法和数据挖掘方法eingesetzt werden, um auch Aussagen ber ververindungen machen zu können, die anderen Methoden nicht zugänglich sind。Zum anderen solen allgemeiner Algorithmus zur Generierung von (kristell -) struckturen的基本原理是:用一种新的方法。德国模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术在德国的新模具集成技术。
英文摘要
Kristallstrukturvorhersage stellt eine große Herausforderung für die theoretische Chemie dar. Ein hochdimensionaler Variablenraum muß nach dem globalen Minimum durchsucht werden. Die zugehörige Energiefunktion für intermolekulare Wechselwirkungen ist derzeit nur für wenige chemische Elemente bekannt und schwer zugänglich. Das Problem der intermolekularen Wechselwirkungen, und die Kristallstrukturvorhersage im speziellen, ist sowohl von hohem wissenschaftlichen Interesse als auch von großer industrieller Bedeutung in der chemischen Industrie, etwa der Pigmententwicklung, der Qualitätssicherung von Medikamenten und in der kosmetischen Industrie.Innerhalb des Projektes ist geplant, Potentiale für intermolekulare Wechselwirkungen aus Datenbanken von Kristallstrukturen abzuleiten und diskrete Algorithmen als Suchstrategie zur Auffindung globaler Minima einzusetzen. Die heute verfügbaren großen Datenbanken erlauben neue Wege der Strukturvorhersage. Zum einen sollen statistische Methoden und andere Methoden des Data Minings eingesetzt werden, um auch Aussagen über Verbindungen machen zu können, die anderen Methoden nicht zugänglich sind. Zum anderen soll ein allgemeiner Algorithmus zur Generierung von (Kristall-)Strukturen basierend auf diskreten Methoden entwickelt werden. Durch die Integration dieser beiden Neuentwicklungen in eine entsprechende Umgebung soll die Kristallstrukturvorhersage ermöglicht werden, aber auch die Möglichkeiten der Strukturaufklärung aus Röntgenpulverdaten verbessert.
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会议论文
Vorhersage und Analyse von Proteinstrukturen und Struktur-Funktionsbeziehungen
  • 批准号:
    5399932
  • 项目类别:
    Priority Programmes
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2003
  • 负责人:
    Professor Dr. Thomas Lengauer
  • 依托单位:
Analyse von Wirkungszusammenhängen bei der Medikamentenentwicklung
  • 批准号:
    5254813
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2001
  • 负责人:
    Professor Dr. Thomas Lengauer
  • 依托单位:
Maschinelles Lernen zur Funktionsvorhersage für Proteine im großen Maßstab
  • 批准号:
    5250250
  • 项目类别:
    Research Grants
  • 资助金额:
    $0.0万
  • 财政年份:
    2000
  • 负责人:
    Professor Dr. Thomas Lengauer
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Rh-N4位点催化醇类氧化反应的微观机制与构效关系研究
  • 批准号:
    22302208
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    30.00万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    王翔
  • 依托单位:
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  • 批准号:
    32000423
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    24.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    温增麒
  • 依托单位:
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  • 批准号:
    32070612
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    58.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    李兴旺
  • 依托单位:
稻瘟病菌中蛋白激酶MoCK2参与附着胞极性生长影响致病性的初步探索
  • 批准号:
    32060597
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
  • 资助金额:
    35.0万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    张连虎
  • 依托单位: