Development of Fast and Accurate Computational Chemistry Methods based on Atom-Centred Potentials and their Application to Crystal Structure Prediction

基于原子中心势的快速准确计算化学方法的发展及其在晶体结构预测中的应用

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2021-03080
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.11万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2022
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2022-01-01 至 2023-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Despite enormous increases in the power of modern computing infrastructure and the development of new quantum mechanical-based methods, there remains a need to develop simulation techniques that enable the prediction of a wide range of chemical properties of large systems with high accuracy. World-leading groups developing quantum mechanics (QM) based methods have focused primarily on creating: 1) semi-empirical methods (SEMs) aimed at structure prediction in systems containing >10,000 atoms (e.g. proteins),1 and 2) improved density-functional theory (DFT) based methods that can be used to predict a wide range of properties for molecules containing up to 100 atoms with reasonable accuracy. My research program aims to develop easy-to-use quantum-based methods with computational costs that are intermediate to SEMs and DFTs, and are applicable to molecules of up to 1000 atoms. We propose to develop methods with target accuracies that are much higher than conventional DFT methods. Therefore, the innovations that emerge from my program will bring valuable new simulation tools to a broad community of users in chemistry, physics, pharmaceutical sciences, and other areas.
尽管现代计算基础设施的能力大幅增强,并且基于量子力学的新方法不断发展,但仍然需要开发模拟技术,以高精度预测大型系统的各种化学性质。开发基于量子力学 (QM) 的方法的世界领先团队主要致力于创建:1) 半经验方法 (SEM),旨在包含 >10,000 个原子(例如蛋白质)的系统中进行结构预测,1 和 2)基于改进的密度泛函理论 (DFT) 的方法,可用于以合理的精度预测包含最多 100 个原子的分子的各种特性。 我的研究项目旨在开发易于使用的基于量子的方法,其计算成本介于 SEM 和 DFT 之间,并且适用于最多 1000 个原子的分子。我们建议开发目标精度远高于传统 DFT 方法的方法。因此,我的程序中出现的创新将为化学、物理、制药科学和其他领域的广大用户带来有价值的新模拟工具。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

DiLabio, Gino其他文献

DiLabio, Gino的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('DiLabio, Gino', 18)}}的其他基金

Development of Fast and Accurate Computational Chemistry Methods based on Atom-Centred Potentials and their Application to Crystal Structure Prediction
基于原子中心势的快速准确计算化学方法的发展及其在晶体结构预测中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2021-03080
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Radicals at Interfaces: Understanding and Exploiting the Physical Behaviour of Radicals on the Surfaces of Biological and Bulk Materials
界面处的自由基:了解和利用生物和散装材料表面上自由基的物理行为
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05488
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Radicals at Interfaces: Understanding and Exploiting the Physical Behaviour of Radicals on the Surfaces of Biological and Bulk Materials
界面处的自由基:了解和利用生物和散装材料表面上自由基的物理行为
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05488
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Computational approaches towards the advancement of high temperature coatings
推动高温涂层进步的计算方法
  • 批准号:
    508047-2017
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Engage Plus Grants Program
Computational approaches towards the advancement of high temperature coatings
推动高温涂层进步的计算方法
  • 批准号:
    494169-2016
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Engage Grants Program
Radicals at Interfaces: Understanding and Exploiting the Physical Behaviour of Radicals on the Surfaces of Biological and Bulk Materials
界面处的自由基:了解和利用生物和散装材料表面上自由基的物理行为
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05488
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Radicals at Interfaces: Understanding and Exploiting the Physical Behaviour of Radicals on the Surfaces of Biological and Bulk Materials
界面处的自由基:了解和利用生物和散装材料表面上自由基的物理行为
  • 批准号:
    RGPIN-2015-05488
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual

相似国自然基金

基于FAST搜寻及观测的脉冲星多波段辐射机制研究
  • 批准号:
    12403046
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
FAST连续观测数据处理的pipeline开发
  • 批准号:
  • 批准年份:
    2024
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目
基于神经网络的FAST馈源融合测量算法研究
  • 批准号:
    12363010
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    31 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目
使用FAST开展河外中性氢吸收线普查
  • 批准号:
    12373011
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于FAST的射电脉冲星搜索和候选识别的深度学习方法研究
  • 批准号:
    12373107
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    54 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于FAST观测的重复快速射电暴的统计和演化研究
  • 批准号:
    12303042
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
利用FAST漂移扫描多科学目标同时巡天宽带谱线数据研究星系中性氢质量函数
  • 批准号:
    12373012
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于FAST望远镜及超级计算的脉冲星深度搜寻和研究
  • 批准号:
    12373109
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    55.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于FAST高灵敏度和高谱分辨中性氢数据的暗星系的系统搜寻与研究
  • 批准号:
    12373001
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    52.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于FAST的纳赫兹引力波研究
  • 批准号:
    LY23A030001
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    0.0 万元
  • 项目类别:
    省市级项目

相似海外基金

Development of a Fast and Accurate Computational Method through Learning-based Iterative Alternating Optimization
通过基于学习的迭代交替优化开发快速准确的计算方法
  • 批准号:
    23K16953
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of an Accurate, Long and Fast DNA Synthesis Device
准确、长、快速的DNA合成装置的研制
  • 批准号:
    10368712
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
Development of Fast and Accurate Computational Chemistry Methods based on Atom-Centred Potentials and their Application to Crystal Structure Prediction
基于原子中心势的快速准确计算化学方法的发展及其在晶体结构预测中的应用
  • 批准号:
    RGPIN-2021-03080
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
Development and Implementation of Accurate and Fast Arbitrary Shaped Cluster Detection Method
准确快速的任意形状簇检测方法的开发与实现
  • 批准号:
    21K11791
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Continuity of Development of the Mendelian Rare Disease Scanning Platform - for the fast, accurate, automated diagnosis of rare disease
孟德尔罕见病扫描平台的持续发展——快速、准确、自动化地诊断罕见病
  • 批准号:
    73353
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Feasibility Studies
Development of a novel single-scan acquisition and model-based reconstruction method for fast, accurate and robust multi-parametric quantitative MRI at ultrahigh field strength
开发一种新型单扫描采集和基于模型的重建方法,用于超高场强下快速、准确和鲁棒的多参数定量 MRI
  • 批准号:
    446320670
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Research Grants
Development of single-pixel infrared imaging thermometry (SPIRIT) for fast and accurate COVID-19 fever screening
开发单像素红外成像测温法 (SPIRIT),用于快速、准确地筛查 COVID-19 发烧
  • 批准号:
    551076-2020
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Alliance Grants
Development of the Mendelian Rare Disease Screening Platform - for the fast, accurate, automated diagnosis of rare disease
孟德尔罕见病筛查平台的开发——快速、准确、自动化地诊断罕见病
  • 批准号:
    104592
  • 财政年份:
    2018
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Collaborative R&D
Development of fast and accurate shape optimisation system to design high efficient thin Silicon solar cells
开发快速准确的形状优化系统来设计高效薄硅太阳能电池
  • 批准号:
    15K06683
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Development of an accurate and fast numerical method for electromagnetic wave scattering problems with a boundary element method
利用边界元法开发电磁波散射问题的精确快速数值方法
  • 批准号:
    26790078
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.11万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了