Nonparametric testing theory in multivariate survival analysis

在dem Forschungsprojekt sollen statistische nichtparameters Testtheoriemethoden f<e:1> r多元Überlebenszeiten untersucht werden， wobei die bebacachteten Überlebenszeiten zensiert sein können and möglicherweise hochdimensionale kovariablevorligen。Es werden局部最优随机组合stesteverfahren entwickelt， die die bereits vorhandenen Methoden in zwei wesentlichen Punkten verallgemeinern:- die multivariaten Überlebenszeiten and die Zensierungszeiten mssen nicht notenddig stochastisch unabhängig sein。- Zusätzliche hochdimensionale kovarilen fly ßen in die analyze der Überlebenszeiten in。Die resultierenden Verfahren sollen = auf reale Daten， inbesderere auf AIDS-Daten和Krebs-Daten = hochdimensionalen kovariable (Genexpressionsdaten) angewendet werden。该方法用于模拟数据的分析与分析，如：模拟数据的分析与分析Stichprobengrößen评估，模拟数据的分析与分析。

In dem Forschungsprojekt sollen statistische nichtparametrische Testtheoriemethoden für multivariate Überlebenszeiten untersucht werden, wobei die beobachteten Überlebenszeiten zensiert sein können und möglicherweise hochdimensionale Kovariablen vorliegen. Es werden lokal optimale Rang- und Permutationstestverfahren entwickelt, die die bereits vorhandenen Methoden in zwei wesentlichen Punkten verallgemeinern:- Die multivariaten Überlebenszeiten und die Zensierungszeiten müssen nicht notwendig stochastisch unabhängig sein.- Zusätzliche hochdimensionale Kovariablen fließen in die Analyse der Überlebenszeiten ein.Die resultierenden Verfahren sollen einerseits auf reale Daten, insbesondere auf AIDS-Daten und Krebs-Daten mit hochdimensionalen Kovariablen (Genexpressionsdaten) angewendet werden. Andererseits wird die Güte der Methoden auf simulierten Daten mit angemessenen Stichprobengrößen evaluiert, bei denen die zugrunde liegenden Verteilungen bekannt sind.