Anfrageoptimierung in Data-Warehouse-Systemen durch inhaltsbasierte Aggregationen

Der Zweck von Anwendungen des“Online Analytical Processing”liegt in der Ermittlung von ossagekräftigen Kennzahlen，im konkreten fall zur Charakterisierung eines marktes，Aus einer in der Regel sehr groçen Rohdatenbase.在德姆贝努泽尔·祖穆特巴雷斯和德伦·戴文之间，他的一生都是正确的。从数据结构的角度分析了这两个热点问题，并提出了相应的解决方案。世界上最大的集合体和最大的集合体之间的关系是不透明的，这是一种非常重要的关系。

Der Zweck von Anwendungen des "Online Analytical Processing" liegt in der Ermittlung von aussagekräftigen Kennzahlen, im konkreten Fall zur Charakterisierung eines Marktes, aus einer in der Regel sehr großen Rohdatenbasis. Ein dem Benutzer zumutbares Antwortzeitverhalten erreicht man nur durch Vorberechnung von Anfragen oder Teilen davon. Aus der Analyse des Benutzerverhaltens und der Datenstruktur soll eine möglichst kostenoptimale Menge von Aggregaten zur Vorberechnung ausgewählt werden, wobei durch eine partitionierte Materialisierung Hot Spots in den von den Anfragen betroffenen Daten berücksichtigt werden. Weitere Anforderungen seitens der GfK sind eine effiziente und transparente Anfrageausführung unter Verwendung der Aggregate und eine Aktualisierung der Aggregate bei Änderungen im Rohdatenbestand ohne Beeinflussung der gleichzeitig arbeitenden Benutzer.