Dynamisch-adaptive Situationserkennung und Lernverfahren zum Erwerb individueller und kooperativer Fähigkeiten in Multi-Agentensystemen (DyMAS)

Ein Problem beim Einquiry von Lernverfahren in Multi-Chartensystemen besteht darin，von der Vielzahl möglicher Zustände abstrahieren zu müssen，um eine gewisse Anzahl relevanter Situationen unterscheiden zu können.大北是一个很好的地方，这个分类并不是很好，而是适应性的。因此，美因茨约翰内斯古腾堡大学信息学院在Kohonenmodell的基础上建立了一个新的神经元学习器（DYCON）韦尔登，这是体育比赛中对Prozessen进行分类的基础。这种适应性情境解决方案可以使学习者获得韦尔登，也可以使学习者在情境解决方案中获得韦尔登。Die gekoppelten Lernverfahren sollen dann auf verschedenen Abstraktionsstufen zum Lernen individueller Einzelfähigkeiten und kooperativer Teamfähigkeiten im RoboCup eingesetzt韦尔登（layered learning）.

Ein Problem beim Einsatz von Lernverfahren in Multi-Agentensystemen besteht darin, von der Vielzahl möglicher Zustände abstrahieren zu müssen, um eine gewisse Anzahl relevanter Situationen unterscheiden zu können. Dabei ist es wünschenswert, diese Klassifikation nicht statisch vorzugeben, sondern adaptiv zu gestalten. Hierzu soll ein am Institut für Informatik der Johannes Gutenberg-Universität Mainz neu entwickeltes, auf dem Kohonenmodell basierendes, neuronales Lernverfahren (DYCON) eingesetzt werden, das sich bereits bei der Klassifikation von Prozessen in Sportspielen bewährt hat. Diese adaptive Situationserkennung soll mit verschiedenen Lernverfahren gekoppelt werden und auch Rückwirkungen der Lernverfahren auf die Situationserkennung betrachtet werden. Die gekoppelten Lernverfahren sollen dann auf verschiedenen Abstraktionsstufen zum Lernen individueller Einzelfähigkeiten und kooperativer Teamfähigkeiten im RoboCup eingesetzt werden (layered learning).