Ordinale Zeitreihenanalyse

他说：“这是一件很重要的事情。”这是一个健壮的gegenüber verschiedensten Artefakten and bededeend Schneller berechenbar ALS klassische KorrelationandFFT。L先生和他的同事们都认识到了这一点，并提出了自己的观点。这是一种常态，也是一种常见的频谱。《现代经济分析》中的一个重要参数是：从理论上分析，从理论上看，从理论上讲，都是从理论上分析的。Zumindest ergeben sich dabeSchnellverfahren für die sichtung groüer DatenBestände(“数据挖掘”)和für die Echtzeituswertung von Mehrkanal-EGs。他说：“这是一件非常重要的事情。MIT B.Pompe和K.Keller在Greifswald eine sehr Enge Zusammenarbeit。在弗莱堡、伊尔梅瑙、耶拿、基尔和波茨坦等地，我们都在为自己的工作而努力。

Bei der Auswertung von EEGs der Greifswalder Kinderklinik wurde Kendalls tau als Auto- und Kreuzkorrelation getestet. Diese Kenngröße ist robust gegenüber verschiedensten Artefakten und bedeutend schneller berechenbar als klassische Korrelation und FFT. Sie läßt sich leicht für höherdimensionale Korrelationen verallgemeinern und führt im Kontext dynamischer Systeme zu interessanten theoretischen Problemen. Eine andere ordinale Kenngröße hat die Eigenschaften eines Frequenz-Spektrums. Da derartige Parameter in der Zeitreihenanalyse bisher unbekannt sind, lohnt es sich, sie theoretisch zu untersuchen und an Daten zu testen. Zumindest ergeben sich dabei Schnellverfahren für die Sichtung großer Datenbestände ("data mining") und für die Echtzeitauswertung von Mehrkanal-EEGs. Darüber hinaus soll eine Theorie ordinaler Zeitreihen geschaffen werden. Mit B. Pompe und K. Keller besteht in Greifswald eine sehr enge Zusammenarbeit. Weiterhin ist eine Kooperation mit den Gruppen in Freiburg, Ilmenau, Jena, Kiel und Potsdam vorgesehen, die ebenfalls EEGs bearbeiten.