Stochastische Modelle komplexer Systeme und die Analyse ihrer Zuverlässigkeit in frühen Entwicklungsphasen

．．．Untersucht werden soll, inwieweit sich Zuverlässigkeitskenngrößen angeben lassen auch unter bercksichtigung stochastischer Abhängigkeiten zwischen den Komponenten und einer Erweiterung des binären（“进”，“进”）Zustandsraumes zueinem mit mehreren Zuständen。auu ßerdem soll die Möglichkeit geschaffen werden, das modelel dem jeweiligen entwicklunsstand des Systems anzupassen。因此，在任何一种情况下，在任何一种情况下，在任何一种情况下，在任何一种情况下，在任何一种情况下，在任何一种情况下，都是在任何一种情况下。Untersucht werden soll, in welcher Weise sich die Zuverlässigkeitskenngrößen durch die Verfeinerung der Struktur ändern。Softwarezuverlässigkeit: Neben der Zuverlässigkeit der硬件技术员系统技术员每个die der软件技术员größere Rolle。因此，kann z.B. die软件编程器机电一体化系统，将在teilproject TP5中出现，并将在此基础上开发Fehler系统。如果一个基础是基于数学模型的，那么这个基础就是基于数学模型的，这个基础就是基于数学模型的，这个基础就是基于数学模型的，这个基础就是基于数学模型的。统计与统计：在实践中，统计与统计数据与统计数据之间的关系unabhängig统计与统计系统与统计数据之间的关系。〔1〕〔können〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕〔1〕Da reale Daten, falls berhaupt welche verzogen werden, nur aus einem beschränkten beobb - achtungsszeitraum in der fren hen Entwicklungsphase zu verfgung stehen werden, m<s:1> ssen Zensierungseffekte beder statisticschen Schätzung der Zuverläsigkeitskenngrößen in Betracht gezogen werden。fall keine oder der werige Daten vorhanden sind, muss auder Werte der literature fre vergleichbare Komponenten zurkgegriffen werden。

...Untersucht werden soll, inwieweit sich Zuverlässigkeitskenngrößen angeben lassen auch unter Berücksichtigung stochastischer Abhängigkeiten zwischen den Komponenten und einer Erweiterung des binären ("intakt", "ausgefallen") Zustandsraumes zu einem mit mehreren Zuständen. Außerdem soll die Möglichkeit geschaffen werden, das Modell dem jeweiligen Entwicklungsstand des Systems anzupassen. So wird in einer ersten Konzeptionsphase des zu entwickelnden Systems nur eine Grobstruktur mit wenigen Komponenten vorliegen, welche in den nachfolgenden Entwicklungsphasen immer weiter verfeinert werden kann. Untersucht werden soll, in welcher Weise sich die Zuverlässigkeitskenngrößen durch die Verfeinerung der Struktur ändern. Softwarezuverlässigkeit: Neben der Zuverlässigkeit der Hardware technischer Systeme spielt auch die der Software eine immer größere Rolle. So kann z.B. die Software programmierbarer mechatronischer Systeme, wie sie in Teilprojekt TP5 beschrieben wird, unentdeckte Fehler enthalten. Auf der Basis bereits bekannter Verfahren soll ein angepasstes stochastisches Modell der Softwarezuverlässigkeit entwickelt werden, das es erlaubt, die Qualität der verwendeten ComputerProgramme einzuschätzen. Statistische Auswertung: In der Praxis liegen selten Beobachtungen von Ausfalldaten vieler unabhängig eingesetzter Systeme und ihrer Komponenten vor. Daher können klassische statistische Methoden nicht direkt eingesetzt werden. Da reale Daten, falls überhaupt welche verfügbar sind, nur aus einem beschränkten Beob-achtungszeitraum in der frühen Entwicklungsphase zu Verfügung stehen werden, müssen Zensierungseffekte bei der statistischen Schätzung der Zuverläsigkeitskenngrößen in Betracht gezogen werden. Falls keine oder nur wenige Daten vorhanden sind, muss auf Werte aus der Literatur für vergleichbare Komponenten zurückgegriffen werden.