Sequenzbasierte Optimierung von Videoübertragungsverfahren

Die derzeit verbreiteten Optimierungsverfahren f<e:1> r hybride Videocodierung和videobertragung basieren auf entscheidungskriteren， Die nur Die Qualität und Bitrate des gegenwärtig zu codierenden Bildes bercksichtigen。Jedoch提出了混合视频编码、补偿编码、量化编码和Obertragungsfehler编码（spätere Bilder编码）。In diesem Vorhaben sollen daneue Verfahren entwickelt werden, die eine Erweiterung der Optimierung auf mehrere Bilder ermöglichen。Dabei soll zunächst bei paketbasierten Übertragungsanwendungen, die eine große Verzögerungszeit erlauben, eine Optimierung durchgef<s:1> hrt werden。Videocoders也包括Übertragungsparameter wie Paketgröße和Fehlerschutz。[2][1][2][1][2][1][1][1][1][1][1][1][3]。Dabei erfolt eine Schätzung der Auswirkung der Quantisierungs- and Obertragungsfehler of auf zuk_nftige Bilder der auder der statistical schen Eigenschaften der Quelle and des Übertragungskanals。Die neuen Verfahren sollen Die Bildqualität sowohl f<e:1> r feste als auch mobile ververindungen bei Bitraten berich zwischen 64 und 768 kbit/s gegen9 bekannten Optimierungsverfahren verbessern。

Die derzeit verbreiteten Optimierungsverfahren für hybride Videocodierung und Videoübertragung basieren auf Entscheidungskriterien, die nur die Qualität und Bitrate des gegenwärtig zu codierenden Bildes berücksichtigen. Jedoch wirken sich Codierentscheidungen in hybriden Videocodern mit Bewegungskompensation aufgrund der Quantisierungs- und Obertragungsfehler auf spätere Bilder aus. In diesem Vorhaben sollen daher neue Verfahren entwickelt werden, die eine Erweiterung der Optimierung auf mehrere Bilder ermöglichen. Dabei soll zunächst bei paketbasierten Übertragungsanwendungen, die eine große Verzögerungszeit erlauben, eine Optimierung durchgeführt werden. Die betrachteten Optimierungsparameter sind sowohl die Steuerparameter des hybriden Videocoders als auch Übertragungsparameter wie Paketgröße und Fehlerschutz. Weiterhin sollen die Optimierungsverfahren auch auf interaktive Kommunikationsszenarien, d.h. bei nur geringer möglicher Verzögerungszeit, angewendet werden. Dabei erfolgt eine Schätzung der Auswirkung der Quantisierungs- und Obertragungsfehler auf zukünftige Bilder auf der Basis der statistischen Eigenschaften der Quelle und des Übertragungskanals. Die neuen Verfahren sollen die Bildqualität sowohl für feste als auch mobile Verbindungen bei Bitraten im Bereich zwischen 64 und 768 kbit/s gegenüber bekannten Optimierungsverfahren verbessern.