Verständnis der theoretischen Prinzipien, die dem Lernen von komplexen Verhaltensweisen zugrunde liegen, welches biologische Organismen auszeichnet

Trotz gewaltiger Fortschritte，在动物行为学、神经生物学和统计学理论的基础上，提出了一个新的概念，即引入复杂的学习现象，然后再引入生物有机体，正式理解。这是一个非常重要的理论概念，它包含了复杂的复杂性和复杂的韦尔登概念。在新的劳动力市场中，从机械学习者的角度推导出的公式也是韦尔登在信息论领域中对生物学信号描述的许多特征。在这一研究中，必须解决通过韦尔登建立复杂的垂直结构的理论原则。大部分人都是把Schwerpunkt放在背景上，这是因为他们的共同点是什么呢？最终，我们会感到愤怒，因为这样的结果将使所有的理论都被抛弃。

Trotz gewaltiger Fortschritte, die auf den Gebieten der Ethologie, der Neurobiologie und der statistischen Lerntheorie erzielt wurden, ist man heutzutage noch weit davon entfernt das Phänomen des Lernens von komplexen Verhaltensweisen, welches biologische Organismen auszeichnet, formal zu verstehen. Um dieses Ziel zu erreichen, ist es wichtig, theoretische Konzepte zu entwickeln, mit denen Phänomene des Lernens auf verschiedenen Komplexitätsebenen und Größenordnungen verstanden werden können. In zahlreichen neuen Arbeiten wurde gezeigt, dass sowohl abstrakte Formulierungen aus dem Bereich des Maschinenlernens als auch viele Eigenschaften der Signalübertragung von biologischen Zellen im Rahmen der Informationstheorie verstanden werden können. In diesem Forschungsvorhaben sollen die theoretischen Prinzipien des Lernen von komplexen Verhaltensweisen durch Organismen erarbeitet werden. Dabei liegt der Schwerpunkt auf konkreten Beispielen, welche in diesem Zusammenhang von herausragender Wichtigkeit sind. Ultimativ wird angestrebt, die so gewonnenen Erkenntnisse zu einer allgemein theoretischen Beschreibung zusammenzufassen.