Aktionsplan-Informatik: Benutzeradaptive Schnittstellen zur Suche und Navigation in Dokumentendatenbanken

Das Ziel des Forschungsprojektes is die EntwickUNG Interaktiver，Adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche and导航in unstrukturierten Datenbanken(信息检索支持系统，IRS-系统)。这是一个既存的问题，也是最大的问题。在我们的系统中，所有的系统都被整合到了一起。Im Untersched zur Dokumentensuche is das Ziel-Systems Nicht Nur die Suche nach Dokumenten，die zu einer Anfrage“passen”，sondern eine umfassende Unterstützung eines Nutzers der Suche nach Informationen in einer Dokumentensammung.我不知道他是谁，也不知道他的意思是什么。您的位置：我也知道>地区/地区>国际税务局-系统的有效性和可靠性以及信息的质量。我是一个理想的解决方案，它是一种新的系统。这是一种新的经济分析方法，它分析了银行的动态变化。在卫理公会和世界各地的活动中，我们都能找到正确的答案。《信息检索与集成与计算智能的方法论》和《信息检索与集成》。

Das Ziel des Forschungsprojektes ist die Entwicklung interaktiver, adaptiver Benutzerschnittstellen für die Suche und Navigation in unstrukturierten Datenbanken (Information Retrieval Support Systems, IRS-Systeme). Hierbei sollen einige Hauptprobleme existierender Modelle behoben werden. Dies betrifft vor allem die unzureichende Einbindung von Benutzermodellen als auch die mangelhafte Integration der einzelnen Systemkomponenten in ein Gesamtsystem. Im Unterschied zur Dokumentensuche ist das Ziel eines IRS-Systems nicht nur die Suche nach Dokumenten, die zu einer Anfrage "passen", sondern eine umfassende Unterstützung eines Nutzers bei der Suche nach Informationen in einer Dokumentensammlung. Diese ist in der Regel nicht nach einem Schritt abgeschlossen, sondern besteht aus einem interaktiven Prozess. Um weitere Suchschritte zu vereinfachen, muss ein IRS-System effiziente Verfahren zur Präsentation der Suchergebnisse und der den Dokumenten zugrunde liegenden Informationen sowie deren Querbezüge zur Verfügung stellen. Im Idealfall sollte das System den nächsten Suchschritt des Nutzers antizipieren. Um dies erreichen zu können, ist neben einer Analyse der Suchanfragen und der Dokumentendatenbank eine dynamische Analyse des Benutzerverhaltens notwendig. Die Ergebnisse können dann in interaktiven Methoden zur kontextabhängigen Strukturierung und Visualisierung verwendet werden. Bei den Studien sollen neben klassischen Verfahren des Information Retrieval und der Integration von Ontologien auch Methoden der Computational Intelligence und des maschinellen Lernens betrachtet werden.