Entwicklung, Implementierung und Evaluierung eines auf Semantic Web Technologien basierenden Bild- und Informationsretrievalsystems für Digitale Pathologie am Beispiel von Lungenerkrankungen

Das Projekt verfolgt die Entwicklung eines prototypischen Systems für Verarbeitung und Retrieval von Bildbeschreibungen und Befundberichten in der Pathologie，speziell für Lungenerkrankungen.在建立新的数据银行时，通过语义注释和本体论来解决信息问题，是一项研究。在图片和文本数据中，没有专业人士的意见和建议。它可以用于定性诊断、鉴别诊断、统计诊断、预测和遗传韦尔登。通过计算机语言学自动分析，在一个语义网络中快速和自动地获取语义信息，这是基于一个特定的病理学领域模型的。Das System stellt diese Information dann für die unterschedlichen Zwecke zur Verfügung.一个集成的组件可以从外部的知识中获得信息。基于XML、RDF和RuleML的语义网标准的基础技术。Modellierungsseitig stützt sich das System auf anerkannte medizinische Modelle und Standards（UMLS，HL7，SCORM）.

Das Projekt verfolgt die Entwicklung eines prototypischen Systems für Verarbeitung und Retrieval von Bildbeschreibungen und Befundberichten in der Pathologie, speziell für Lungenerkrankungen. Im Gegensatz zu heutigen Datenbanken soll die Information durchgehend semantisch annotiert und mit Ontologie verknüpft sein, was eine Recherche nach Inhalten gestattet. Das in den Bild- und Textdaten enthaltene Expertenwissen lässt sich damit anderen Anwendungsszenarien zugänglich und wiederverwendbar machen. Es kann zur Qualitätssicherung, zur Unterstützung von Diagnostik und Differentialdiagnose, zur statistischen Auswertung, zu Präsentationen und in der Lehre genutzt werden. Bei der Erstellung von Befundberichten wird semantische Information durch computerlinguistische Analyse automatisch erfasst und anschließend in ein semantisches Netz eingefügt, das auf einem Pathologie-spezifischen Domänenmodell basiert. Das System stellt diese Information dann für die unterschiedlichen Zwecke zur Verfügung. Eine Integrationskomponente versucht darüber- hinaus, Informationen aus externen Wissensquellen einzubinden. Technologisch basiert das geplante System auf den Standards des Semantic Web wie XML, RDF un RuleML. Modellierungsseitig stützt sich das System auf anerkannte medizinische Modelle und Standards (UMLS, HL7, SCORM).