Numerical modelling of biological particle transport in the upper ocean mixing layer by means of random walk models coupled to turbulence models

在此基础上，提出了一种新的动力学模型，并对动力学模型进行了分析。德国verbesserten Modelle sollen danm mitentwickelten，国际weitverbreiteten ozeanischen Wassersäulenmodell gekoppelt werden， um zu ermöglichen, dass die Partikel realistische Bahnkurven durch die turbulente Wassersäule beschreiben。Die einzelnen Teilchen (auch lagrange Tracer genannt) können zum Beispiel einzelne Zellen oder Gruppen from plant - oder Zooplanktonpartikeln oder organische schwebstofffloken repräsentieren， Die sich主动oder被动oder Strömung之间。基于个体的模型（ibm）是一种可实现的仿真模型（Simulationen von inzelnen Partikelinteraktionen est） ermöglicht。Mit Hilfe教授ibm公司sollen prinzipielle Ökosystemprozesse ereduziert werden， die bei algenbl10 eine zentrale Rolle spielen。[1]李建军。基于自适应、自适应、自适应和自适应的聚合实现。[3][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。(1)在研究过程中，研究人员发现：Äquivalenz von Eulerschen （auf Konzentrationen basierenden）和Lagrangeschen （Lagrangeschen Modellen zzeigen）。vorallem bei der Entwicklung verbesserter Partikelmodelle sowie der Parametrisierung相关Prozesse ist - eine Zusammenarbeit unserem japischen project partner geplant。

Das Hauptziel des vorgeschlagenen Projektes ist es, vorhandene Modelle für die Teilchendynamik in der durchmischten Deckschicht des Ozeans zu untersuchen und zu verbessern. Diese verbesserten Modelle sollen dann mit einem vom Antragsteller mitentwickelten, international weitverbreiteten ozeanischen Wassersäulenmodell gekoppelt werden, um zu ermöglichen, dass die Partikel realistische Bahnkurven durch die turbulente Wassersäule beschreiben. Die einzelnen Teilchen (auch Lagrangesche Tracer genannt) können zum Beispiel einzelne Zellen oder Gruppen vom Phyto- oder Zooplanktonpartikeln oder organische Schwebstoffflocken repräsentieren, die sich aktiv oder passiv mit der Strömung bewegen. Durch solche Individuum Based Models (IBMs) werden realistische Simulationen von einzelnen Partikelinteraktionen erst ermöglicht. Mit Hilfe einfacher IBMs sollen prinzipielle Ökosystemprozesse reproduziert werden, die bei Algenblüten eine zentrale Rolle spielen. Dann sollen Prozesserweiterungen wie z.B. Lichtadaption, Zellteilung und Aggregation implementiert werden. Mit Hilfe solcher Modelle können die Lebensbedingungen planktonischer Gemeinschaften in ihrer turbulenten Umgebung simuliert werden. Eine wichtige Herausforderung wird es sein, die Äquivalenz von Eulerschen (auf Konzentrationen basierenden) und Lagrangeschen Modellen zu zeigen. Vor allem bei der Entwicklung verbesserter Partikelmodelle sowie bei der Parametrisierung relevanter Prozesse ist eine enge Zusammenarbeit mit unserem Japanischen Projektpartner geplant.