Operating Systems for Dynamically Reconfigurable Hardware: From Programming To Execution Models

[2] [2] [2] [1] [2] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [1] [3]李志强，王志强，王志强，等。现场可编程门阵列（fpga）的设计与实现，应用技术与工程，1994,12(2):1 - 4。数据动力学重构是指硬件系统与技术系统之间存在的一种动态重构方法。Speziell die particle reconfiguration ist for nur mittel händischem Entwurf nutzbar。[2][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1][1]。该betriebsystem系统的名称为Entwurfsproduktivität和Flexibilität aufininen Stand，名称为gegenwärtig，由Entwurf教授负责。在动态重构的基础上，建立了一种新的数学模型，并对其进行了分析。Dazu betrachten wir beispielhaft Datenflussmodelle, wie sie f<s:1> die Beschreibung von Bild- and videobearbeitungafgaben verwendet werden, aperiodische and periodische Taskmodelle and die POSIX Thread-Bibliothek。auu ßerdem entwickeln wir Methoden zur Anpassung des Laufzeitsystems and die Anwendungsdomäne and die konkrete Anwendung。本文介绍了一种基于人工智能的自动化生产方法。schließ ß ßlich entwerfen wir eine监控-基础设施管理系统<e:1>管理系统配置系统芯片架构，die das Debuggen and die Optimierung der Leistungsfähigkeit复合器，异质系统管理系统<e:1>。

Dieses Projekt hat die Erforschung und Entwicklung von Programmier- und Ausführungsmodellen für dynamisch rekonfigurierbare Hardwarebausteine zum Ziel. Solche Bausteine, wie z.B. Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs), werden zunehmend in eingebetteten Systemen aber auch in Vielzweckrechnern eingesetzt. Da dynamisch rekonfigurierbare Hardware eine noch junge Technologie ist, existiert keine hinreichende Unterstützung durch Entwurfswerkzeuge und -methoden. Speziell die partielle Rekonfiguration ist nach wie vor nur mittels händischem Entwurf nutzbar. Wir haben vorgeschlagen, eine zusätzliche Abstraktionsebene im Entwurf rekonfigurierbarer Systeme einzuführen: das Betriebssystem. Das Betriebssystem hebt die Entwurfsproduktivität und Flexibilität auf einen Stand, wie er gegenwärtig nur beim Entwurf prozessorbasierter Systeme erreicht wird. Nun wollen wir die Lücke zwischen weit verbreiteteten Spezifikationsformalismen auf höherer Ebene und der dynamisch rekonfigurierbaren Hardware schließen. Dazu betrachten wir beispielhaft Datenflussmodelle, wie sie für die Beschreibung von Bild- und Videobearbeitungausfgaben verwendet werden, aperiodische und periodische Taskmodelle und die POSIX Thread-Bibliothek. Außerdem entwickeln wir Methoden zur Anpassung des Laufzeitsystems an die Anwendungsdomäne und die konkrete Anwendung. Diese Anpassung kann manuell oder automatisch zur Laufzeit erfolgen. Schließlich entwerfen wir eine Monitoring-Infrastruktur für eine konfigurierbare System-on-Chip Architektur, die das Debuggen und die Optimierung der Leistungsfähigkeit komplexer, heterogener Systeme unterstützt.