Assoziations-Analyse von SNP-Daten, die mit dem Expectation-Maximization-Algorithmus "In Silico" bestimmt wurden

软件包和数据包中的每一个项目都是这样的，它们是SNP-Daten auf Assoziation Testen kann，die zunächst“in Silico”mithilfe von HapMap-Daten oder Daten Aus and deren Quellen bstimt den.软件解决方案研究(GWASS)数据管理和数据管理。Der zugrunde Liegende Algulmus für die Bstimg der“in-Silico”-Genypen soll eine Erweterung des Expect-最大化-(EM-)算法在FAMHAP Implementiert中。对“In-Silico-Genypen”的参数进行了分析，并对其进行了优化研究。新的方法解决了现有的方法，分析了“In-Silico-Genypen”Verglichen。

Ziel des Projekts ist es, ein Softwarepaket zu entwickeln, das SNP-Daten auf Assoziation testen kann, die zunächst „In Silico“ mithilfe von HapMap-Daten oder Daten aus anderen Quellen bestimmt werden. Die Software soll speziell auf Genomweite Assoziationsstudien (GWAS) zugeschnitten sein und soll das dazu notwendige Datamanagement in einer öffentlich verfügbaren Plattform vereinfachen und unterstützten. Der zugrunde liegende Algorithmus für die Bestimmung der “In- Silico”-Genotypen soll eine Erweiterung des Expectation-Maximization-(EM- )Algorithmus sein, wie er in FAMHAP implementiert ist. Die Parameter die bei der Assoziationsanalyse der “In-Silico-Genotypen” auftreten sollen basierend auf den Ergebnissen einer großen Powersimulationsstudie optimiert werden. Die neue Methode soll mit existierenden Methoden für die Assoziationsanalyse von „In-Silico- Genotypen“ verglichen werden.