Neuronale Dynamik des Kopfrechnens - eine fMRI-geleitete TMS-Studie

Die Arbeitsgruppe um Delazer und Ischebeck zeigte unlängst，参见Training symbolischer arithmetischer problem Die zugrunde liegende Hirnaktivität verändert （Delazer et al., 2005; Ischebeck et al., 2006）。Mit zunehmendem Training veränderte sich die Aktivierung weg vom horizontal talen Anteil des IPS (hIPS) hin zum Gyrus Angularis (GA) - nach dem三码模型（Dehaene & Cohen, 1995） beilight der Speicherung arithmetischen Faktenwissens。神经动力学与遗传动力学的研究。Unklar ist, (a) ob diese qualitative Veränderung der Hirnaktivität materialspezifisch ist, oder ob die beobachtete GA-Aktivierung auf eine unspezifische Aktivitätsveränderung innerhalb des“default-networks”（De Luca, Beckmann, De Stefano, Matthews, & Smith, 2006; Raichle et al., 2001） zur<s:1> ckzuf<e:1> hren ist。Da fMRI Daten lediglich interpretionen aufgrund korrelativer Zusammenhänge erlauben, soll im Anschluss and die fMRI training study (b) der Einsatz transkranieller磁刺激和derselben Stichprobe Aufschluss her die funktionelle Bedeutsamkeit der Areale fgr die jeweilige Aufgabe geben。Des weiteren (c) soll die Untersuchung der qualitative Dynamik bem Operieren mit symbolischen Größeninformationen aufine Untersuchung quanti定量Veränderungen in Zuge Des training - nicht-symbolischer Arithmetik erweitert werden。

Die Arbeitsgruppe um Delazer und Ischebeck zeigte unlängst, dass sich durch Training symbolischer arithmetischer Probleme die zugrunde liegende Hirnaktivität verändert (Delazer et al., 2005; Ischebeck et al., 2006). Mit zunehmendem Training veränderte sich die Aktivierung weg vom horizontalen Anteil des IPS (hIPS) hin zum Gyrus Angularis (GA) - nach dem Triple-Code Modell (Dehaene & Cohen, 1995) beteiligt bei der Speicherung arithmetischen Faktenwissens. Die vorliegende Trainingsstudie hat diese neuronal Dynamik des Kopfrechnens zum Gegenstand. Unklar ist, (a) ob diese qualitative Veränderung der Hirnaktivität materialspezifisch ist, oder ob die beobachtete GA-Aktivierung auf eine unspezifische Aktivitätsveränderung innerhalb des „default-networks (De Luca, Beckmann, De Stefano, Matthews, & Smith, 2006; Raichle et al., 2001) zurückzuführen ist. Da fMRI Daten lediglich Interpretationen aufgrund korrelativer Zusammenhänge erlauben, soll im Anschluss an die fMRI-Trainingsstudien (b) der Einsatz transkranieller Magnetstimulation an derselben Stichprobe Aufschluss über die funktionelle Bedeutsamkeit der Areale für die jeweilige Aufgabe geben. Des weiteren (c) soll die Untersuchung der qualitativen Dynamik beim Operieren mit symbolischen Größeninformationen auf eine Untersuchung quantitativer Veränderungen im Zuge des Trainings nicht-symbolischer Arithmetik erweitert werden.