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Advanced Data Analytics for Improved Wind Farm Accessibility, Safety and O&M Cost Savings

Advanced Data Analytics for Improved Wind Farm Accessibility, Safety and O&M Cost Savings
先进的数据分析可改善风电场的可达性、安全性和 O
批准号：
2515729
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Strathclyde
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2020
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2020 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2515729
关键词：
AdvancedDataAnalyticsImprovedWind

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
作为降低海上风电成本和提高安全性的一种手段，风能行业正在研究数据驱动技术，以改善可及性、传输和部件故障预测。该博士学位将通过使用来自海上风电场的真实运行数据和高级分析，专注于改善可达性、传输和组件故障预测。
英文摘要
As a means of reducing the cost of energy from offshore wind and improving safety, data driven techniques are being researched in the wind energy industry for improved accessibility, transfers and component failure prediction. This PhD will focus on improved accessibility, transfers and component failure prediction through the use of real world operational data from on/offshore wind farms and advanced analytics.
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  • 批准号：
    --
  • 项目类别：
    --
  • 资助金额：
    40万元
  • 批准年份：
    2020
  • 负责人：
    Vikrant Gupta
  • 依托单位：
    南方科技大学
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  • 批准号：
    61373035
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    77.0万元
  • 批准年份：
    2013
  • 负责人：
    冯志勇
  • 依托单位：
    天津大学