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DEVELOPMENT OF REDUCED ORDER ZONAL MODELS WITH DATA-DRIVEN APPROACHES FOR COMPLEX FLUID MIXING

DEVELOPMENT OF REDUCED ORDER ZONAL MODELS WITH DATA-DRIVEN APPROACHES FOR COMPLEX FLUID MIXING
使用数据驱动的复杂流体混合方法开发降阶分区模型
批准号：
2586079
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
University of Birmingham
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2021
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2021 至 --
来源：
https://gtr.ukri.org/projects?ref=studentship-2586079
关键词：
DEVELOPMENTREDUCEDORDERZONALMODELS

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
基于数据驱动方法的搅拌槽复杂流体混合降阶区域模型的开发/通过数据驱动分析改善多孔配方性能
英文摘要
Development of Reduced Order Zonal Models with Data-Driven Approaches for Complex Fluid Mixing in Stirred Tanks/Improving porous formulation performance through data-driven analysis
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