Enhancing Condition Monitoring and Prognostics of Variable Speed Motor Drives Using Machine Learning and IoT Technologies
Enhancing Condition Monitoring and Prognostics of Variable Speed Motor Drives Using Machine Learning and IoT Technologies
使用机器学习和物联网技术增强变速电机驱动器的状态监测和预测
批准号：
2910604
负责人：
金额：
$0.0万
依托单位：
依托单位国家：
英国
项目类别：
Studentship
财政年份：
2024
资助国家：
英国
项目状态：
未结题
起止时间：
2024 至 --
中文摘要
翻译
随着人工智能和物联网的兴起，预测故障和改善监控的新方法在制造业中至关重要。这个博士项目建议使用机器学习来更好地监控电机驱动的状态，旨在防止代价高昂的停机时间。
英文摘要
With AI and IoT on the rise, new ways to predict failures and improve monitoring are crucial in manufacturing. This PhD project proposes using Machine Learning for better condition monitoring of electric motors drives, aiming to prevent costly downtime.
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