Estimation des événements extremes en hydrologie

L'estimation des événements hydrologiques extrêmes est importante pour la construction d'ouvrages，la gestion des reservoirs à des fins d'alimentation en eau，la production hydroélectrique，le contôle des inondations，le respect des normes nementales. L'analysis fréquentielle est un outil privilégié pour estimer les débits“XT”de période de retour T donnée.为了得到一个好的估计，需要考虑多个分布，重要的是选择分布和估计参数的方法，这些参数可以更好地代表所观察到的数据。实际上，对“XT”管道的风险评估是根据管道的尺寸和施工条件来进行的。B et B Inverse [IB]（étudiées sur une base théorique par le candidat lors de la dernière demande de subvention），sont includes in le logiciel HYFRAN whi a été décandidat dépé pé par le candidat et son équipe et qui estionutilisé par des chercheurs à travers le monde entier.大多数关于最佳调整的实际选择标准都涉及到中央部分，而不是其他方面。然而，在大规模的回归过程中，差异之间的差异同样重要。他的资本：（1）研究水文学中常用分布的队列特性;（2）在队列构成的基础上进行分类;（3）研究不同类别之间的判别方法;（4）研究在易发性尾流的情况下，对混沌分布的参数估计。

L'estimation des événements hydrologiques extrêmes est importante pour la construction d'ouvrages, la gestion des réservoirs à des fins d'alimentation en eau, la production hydroélectrique, le contrôle des inondations, le respect des normes environnementales.L'analyse fréquentielle est un outil privilégié pour estimer les débits "XT" de période de retour T donnée. Pour obtenir une bonne estimation, plusieurs distributions peuvent être considérées, il importe donc de choisir la distribution et la méthode d'estimation des paramètres qui représentent le plus adéquatement possible les données observées. En effet, une sous-estimation de "XT" accroît les risques d'inondation, de bris de l'ouvrage et de perte de vies humaines et une surestimation de "XT" conduit à un surdimensionnement de l'ouvrage et à des coûts de construction trop élevés.Les principales distributions utilisées en hydrologie, ainsi que les distributions de Halphen de type A, B et B Inverse [IB] (étudiées sur une base théorique par le candidat lors de la dernière demande de subvention), sont incluses dans le logiciel HYFRAN qui a été développé par le candidat et son équipe et qui est largement utilisé par des chercheurs à travers le monde entier. La majorité des critères actuels de choix du meilleur ajustement concernent surtout la partie centrale et non pas les extrêmes. Cependant, la différence entre les différents ajustements est importante au niveau des grandes périodes de retour. Il est alors capital : (1) d'étudier les propriétés des queues des distributions souvent utilisées en hydrologie, (2) d'effectuer une classification en fonction du comportement des queue, (3) de développer des outils pour discriminer entre les différentes classes et (4) d'étudier les estimateurs des paramètres, pour chaque distribution, surtout dans le cas des échantillons de faible taille.