Système d'analyse automatique en temps réel des images de la rétine

糖尿病视网膜病变的表现形式是糖尿病患者视网膜血管网病变。在世界卫生组织中，糖尿病视网膜病变是一种严重的视觉障碍原因，全球患病率为4.8%。I型糖尿病患者中100%的患者在糖尿病进展至Au约10年时出现糖尿病视网膜病变，II型糖尿病患者中33%的患者在Au约20年时出现糖尿病视网膜病变。因此，建议使用一个由分析师分析喜欢的油画图像组成的规则。此外，临床医生所做的图像分析非常重要，而且手动操作的图像数量并不重要，迈斯在临床医生内部和之间存在差异。在CARA（计算机辅助视网膜分析）项目框架中，我们的合作伙伴工业诊断部的研发部门Au point是糖尿病视网膜病变诊断的Au辅助工具。CARA平台由眼科专家进行了测试，并通过与非糖尿病视网膜病变患者的报告，在对患者的病理学歧视方面取得了满意的结果。此外，由于存在反射问题和图像压缩伪影问题，因此客户可以对某些结构进行精确的检测，如光学盘、中央凹和血管网。实际上，对视网膜图像的分析和精确处理不能对糖尿病视网膜病变进行定量评价，迈斯还可以诊断其他两种重要的眼部病变，这些病变是视网膜病变和黄斑变性的主要原因。我们与Diagnos公司合作的最后一次机会是将CARA平台用于一个自动分析系统，该系统可以根据不同客户的不同需求对视网膜图像进行实时分析，从而有助于对各种眼科疾病进行诊断，并减少提供的服务的响应时间。

La rétinopathie diabétique se manifeste sous forme de lésions du réseau vasculaire de la rétine chez la population diabétique. Selon l'organisation mondiale de la santé, la rétinopathie diabétique est une des causes majeures de déficience visuelle avec une prévalence mondiale de 4,8%. On estime que 100% de la population des diabétiques de type I sera atteinte de rétinopathie diabétique au bout de 10 ans d'évolution de leur diabète et 33% de la population des diabétiques de type II en sera atteinte au bout de 20 ans. Par conséquent, un dépistage régulier qui consiste à analyser les images du fond de l'oeil a été recommandé. Cependant, la quantité d'images que les cliniciens doivent analyser devient de plus en plus importante et il est évident qu'une procédure manuelle est non seulement fastidieuse mais entraine une variabilité intra et inter cliniciens. Dans le cadre du projet CARA (Computer Aided Retinal Analysis), le département R&D de notre partenaire industriel Diagnos a mis au point un outil d'aide au diagnostic de la rétinopathie diabétique. La plateforme CARA a été testée par des spécialistes en ophtalmologie et elle a été jugée très satisfaisante dans la discrimination des patients pathologiques par rapport à des patients non atteints de rétinopathie diabétique. Cependant, la précision de la détection de certaines structures d'intérêt comme le disque optique, la fovéa et le réseau vasculaire mérite d'être améliorée en présence de problèmes de réflexions et d'artefacts de compression des images, de qualité très variable, soumises par les clients. En effet, une analyse plus détaillée et plus précise du contenu des images de la rétine peut permettre non seulement une évaluation quantitative de la rétinopathie diabétique mais aussi le diagnostic de deux autres pathologies oculaires importantes qui sont le glaucome et la dégénérescence maculaire liée à l'âge. Le but ultime de notre partenariat avec la compagnie Diagnos est de faire évoluer la plateforme CARA vers un système d'analyse automatique en temps réel des images de la rétine afin de mieux répondre aux différents besoins des clients en leur permettant de faciliter le diagnostic de diverses pathologies oculaires et en diminuant le temps de réponse des services qui leur seront offerts.