Facteurs et mécanismes d'accidents de la route par analyse de données microsopiques

《L的计划与流通领域的意外事件》。2004年，加拿大交通运输公司的事故总数为6300万美元。传统的S事故和事故定性诊断及事故预防方法研究L的事故原因。在S的碰撞中，所有的事故都发生了，事故发生了，事故发生了。这条路由S的领路人负责，也就是近距离的碰撞。在L的事故中，两国关系发生了相互作用，尤其是S的冲突。L的目标是研究S和L之间的交通事故和交通事故。1)构成一个大的基础和微观用户的关系和关系；2)发展和描述相互作用的关系；2)发展和描述相互作用的关系；以及相互作用；3)研究和比较活动；3)研究和行动；以及4)信息和关系的相互作用和相互作用。La démarche proposée repose sur la Collect d‘un大型合奏de données microspeciques sur tous les usagers de la routers de la routes(轨迹)Exports de données vidéo enRegistées par des caméras Fix.S和L的助手S的助手在描述各种变量的同时，也在不断地进行着相互作用。《中国日报》L的助手《生活与生活的相似与不同》中包含了互动与无碰撞的相互作用。

Les accidents de la circulation constituent un problème majeur de santé publique à l'échelle de la planète. Au Canada, le coût total des accidents de la route a été estimé par Transports Canada à 63 milliard de dollars en 2004. Les méthodes traditionnelles de diagnostic de la sécurité routière reposent sur des bases de données d'accidents et peuvent donc être qualifiées de réactives puisqu'elles nécessitent d'attendre que l'accident se produise. De plus, ces données, recueillies après la collision, ne permettent pas d'étudier et de comprendre les facteurs et mécanismes d'accidents. Nous préférons travailler dans un cadre qui place les interactions entre usagers de la route dans une hiérarchie de sécurité selon leur sévérité, i.e. leur proximité à la collision. Afin de comprendre les mécanismes qui mènent à l'accident, il est nécessaire de comprendre les relations entre les interactions de cette hiérarchie, en particulier les conflits les plus sévères, et la collision. L'objectif général de ce programme de recherche est d'améliorer la sécurité routière par l'étude et la compréhension des facteurs et mécanismes d'accidents de la route. Les objectifs spécifiques visent à 1) constituer une large base de données microscopiques des mouvements de tous les usagers de la route sur plusieurs sites et de longues périodes de temps, 2) développer les descripteurs des interactions entre usagers de la route et les méthodes de comparaisons entre les interactions, 3) détecter et caractériser les manoeuvres d'évitements entreprises par les usagers (ou leur absence), et 4) identifier les caractéristiques et relations entre les interactions de différents niveaux de sévérité, avec et sans collisions. La démarche proposée repose sur la collecte d'un large ensemble de données microscopiques sur tous les usagers de la route (trajectoires) extraites de données vidéo enregistrées par des caméras fixes. Les interactions entre usagers de la route seront caractérisées par des séries temporelles de descripteurs, comparées à l'aide de mesures de similarités capables de traiter des vecteurs de longueur variable. La base de données de toutes les interactions sera analysée à l'aide de méthodes de fouilles de données pour mettre en évidence les similitudes et différences entre les interactions avec et sans collision.