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Non-linear multimodal mircoendoscopy for lung cancer pathology

Non-linear multimodal mircoendoscopy for lung cancer pathology
用于肺癌病理学的非线性多模态显微内窥镜检查
批准号:
414333-2012
负责人:
Barzda, Virginijus
金额:
$12.89万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Collaborative Health Research Projects
财政年份:
2013
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2013-01-01 至 2014-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
肺癌是癌症相关死亡的主要原因(约28%)。该建议解决了肺癌高危人群管理中的两个主要挑战:A)外周肺病变的鉴别诊断,B)中央支气管发育不良病变的检测。目前的技术,如低剂量CT和标准白光支气管镜,可以显示发育不良病变,但其检测恶性组织的特异性很差。因此,迫切需要以微创的方式对检测到的病变进行准确的原位分类。我们建议优化、验证和整合互补的非线性光学技术,包括两个或多个二次谐波产生(SHG)、三次谐波产生(THG)、相干反斯托克斯拉曼散射(CARS)和2光子自身荧光(TPF),用于无标记的原位微成像。我们假设,将非线性内镜微成像与超薄扫描纤维支气管镜(一种新兴的颠覆性医疗技术)相结合,将显著提高可疑肺病变(包括周围结节)鉴别诊断的准确性,尤其是特异性,从而实现对恶性组织的靶向局部破坏。
英文摘要
Lung cancer is the leading cause (~28%) of cancer-related deaths. This proposal addresses two major challenges in the management of individuals at high-risk for lung cancer: A) differential diagnosis of peripheral lung lesions, and B) detection of dysplastic lesions in the central bronchus. Current technologies, such as low-dose CT and standard white-light bronchoscopy, can image dysplastic lesions but their specificity for detecting malignant tissue is very poor. Hence, there is an urgent need to classify detected lesions in situ accurately and in a minimally-invasive way. We propose to optimize, validate and integrate complementary non-linear optical techniques, including two or more of second harmonic generation (SHG), third harmonic generation (THG), coherent anti-Stokes Raman scattering (CARS) and 2-photon autofluorescence (TPF), for label-free in situ microimaging. We hypothesize that non-linear endoscopic microimaging, integrated into ultrathin scanning-fiber bronchoscopy (an emerging disruptive medical technology), will significantly increase the accuracy, and particularly the specificity, of differential diagnosis of suspicious lung lesions, including peripheral nodules, and thereby enable targeted local destruction of malignant tissue.
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会议论文
Nonlinear optical microscopy for ultrastructural bioimaging
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06923
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $8.16万
  • 财政年份:
    2021
  • 负责人:
    Barzda, Virginijus
  • 依托单位:
Nonlinear optical microscopy for ultrastructural bioimaging
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06923
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $4.08万
  • 财政年份:
    2020
  • 负责人:
    Barzda, Virginijus
  • 依托单位:
Nonlinear optical microscopy for ultrastructural bioimaging
  • 批准号:
    RGPIN-2017-06923
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 资助金额:
    $4.08万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Barzda, Virginijus
  • 依托单位:
Nonlinear optical microscopy for ultrastructural bioimaging
  • 批准号:
    DGDND-2017-00099
  • 项目类别:
    DND/NSERC Discovery Grant Supplement
  • 资助金额:
    $2.91万
  • 财政年份:
    2019
  • 负责人:
    Barzda, Virginijus
  • 依托单位:
国内基金
海外基金
Development of a Linear Stochastic Model for Wind Field Reconstruction from Limited Measurement Data
  • 批准号:
    --
  • 项目类别:
    --
  • 资助金额:
    40万元
  • 批准年份:
    2020
  • 负责人:
    Vikrant Gupta
  • 依托单位:
基于个体分析的投影式非线性非负张量分解在高维非结构化数据模式分析中的研究
  • 批准号:
    61502059
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    19.0万元
  • 批准年份:
    2015
  • 负责人:
    刘昶
  • 依托单位:
全纯Mobius变换及其在相对论和信号分析中的应用
  • 批准号:
    11071230
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    28.0万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    任广斌
  • 依托单位:
枢纽港选址及相关问题的算法设计
  • 批准号:
    71001062
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
  • 资助金额:
    17.6万元
  • 批准年份:
    2010
  • 负责人:
    葛冬冬
  • 依托单位: