Bayesian estimation of a copula, MCMC and decision theory

基于矩阵的估计和基于矩阵的模拟算法。这是一种信息系统，它的功能和分布与载体的传播有关。如有例外，请将信息设置为：(1)将信息设置为：(1)将信息设置为：(1)将信息设置为(3)。客观地说，在使用一种方法baysamsienne的情况下，可以构建估算器。Les algorithmes de simulation par chachaes de Markov servement（马尔科夫服务）- - - - - - - - - - - - - - - - - - - -L ' idsame est de gsamnsamer des reacalising d 'une chaale ne de Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov don ' L L Markov ' s don ' L L L ' intacgrale de ' intacgrale 'on cherche ' faire ' et d 'utiliser ' moyenne comme approximation de L ' intacgrale。我要寻找一个完善拉维特斯德收敛de l 'approximation par平均值en construisant des德马尔可夫链不le果仁酒德过渡年代'adapte盟的问题非盟毛皮等一个变量实现。

La recherche porte sur l`estimation de copules et sur le développement d`algorithmes de simulation par chaînes de Markov. La copule est une information qu`on tire de la fonction de distribution d`un vecteur aléatoire. Pour plusieurs, cette information sert à décrire le lien de dépendance entre les composantes du vecteur. L`objectif est de construire des estimateurs de la copule en utilisant une approche bayésienne. Les algorithmes de simulation par chaînes de Markov servent à évaluer des intégrales compliquées sans passer par des méthodes numériques. L`idée est de générer des réalisations d`une chaîne de Markov dont la loi stationnaire est reliée au calcul d`intégrale qu`on cherche à faire et d`utiliser un moyenne comme approximation de l`intégrale. Je cherche à améliorer la vitesse de convergence de l`approximation par la moyenne en construisant des chaînes de Markov dont le noyau de transition s`adapte au problème au fur et à mesure que les réalisations