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Prenatal exposure to environmental contaminants and fetal growth: How to account for multiplicity when testing multiple statistical hypotheses?

Prenatal exposure to environmental contaminants and fetal growth: How to account for multiplicity when testing multiple statistical hypotheses?
产前环境污染物暴露和胎儿生长：在检验多个统计假设时如何考虑多重性？
批准号：
324982
负责人：
McCandless Lawrence
金额：
$0.91万
依托单位：
Simon Fraser University (Burnaby, B.C.)
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Miscellaneous Programs
财政年份：
2015
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2015-02-01 至 2016-02-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=324982&lang=en
关键词：
Bayesian Statistics Biostatistics Epidemiology Fetal Growth Multiple Comparisons

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
在围产期流行病学中，我们经常测量研究参与者的多个相关暴露变量，例如妊娠期间的生物标志物。 这些变量允许测试新的疾病关系。 然而，多重测试也导致了
英文摘要
In perinatal epidemiology, we often measure multiple correlated exposure variables in study participants, such as biomarkers during pregnancy. These variables permit testing of novel exposure-disease relationships. However, multiple testing also leads t
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Biostatistical methods for estimating the cumulative impact of environmental contaminant exposures on preterm birth
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