Effet de la réduction de l'émotion négative liée au design sur l'efficacité des applications éducatives et de formation

S迅速开发了L的产业平台，形成了移动、安全的应用 发展与变形(Aéf)是一种重要的关系，如L的效用。最好的 特殊的困难，Mais Capital Pour Tribal Nova de Mesurer Lesémotions Négative Reliées ka L的界面 Dans les Aéf，et de les Isoler de cell découlant du défi d‘Apprentisage.L的研究对象 定义工厂/L的Caractéristique‘界面de Aéf qui贡献者辅助动议négégants comme 受挫Vécue Par un Utiisateur(例如S的新面孔 这是一个很难解决的问题。Spécifiquement，éant donnéque le group pe des utilisateur est L在法庭上的客体是指界面的渗透性 D‘Augmenter de Temps Moyen d’Usage.L对L的留置权，以及他的理性主张 L的假设，有效的发展，最小的运动，否定的力量，L的界面和思想的维护 这是一种主要的资源控制方式。临时工不在，也不在地方 L在L的事业中得到了极小的回报，这是一个新的部落 乐观主义者变化多端，困难重重。血清白蛋白实验 倒入测试仪，然后假设。联合国开发计划署的经验表明，类型和类型是不同的 困难的公用事业。Chaque sujet sera améàconsécutiation comléter 5 táches sur unn période d‘une’une 保重。《现代管理和管理的发展》 Permettront d‘orienter la création des nouvelles Aéf Actiellement and Development pement etàvenir.Les Résutats de S在宫廷中的地位和地位，以及他的事业 在S的帮助下，我们可以享受到更多的刺激。

Malgré une croissance très rapide de l'industrie des jeux sur plateforme mobile, le secteur des applications éducatives et de formation (AÉF) est aux prises avec un défi important relativement à l'utilisabilité. Il est particulièrement difficile, mais capital pour Tribal Nova de mesurer les émotions négatives reliées à l'interface dans les AÉF, et de les isoler de celles découlant du défi d'apprentissage. L'objectif de cette recherche est de déterminer des facteurs/caractéristiques de l'interface des AÉF qui contribuent aux émotions négatives comme la frustration vécue par un utilisateur (ex. d'âge scolaire ou préscolaire) face à une nouvelle tâche s'il ne comprend pas la question ou la marche à suivre. Spécifiquement, étant donné que le groupe des utilisateurs est largement captif, l'objectif à court terme est d'identifier les caractéristiques d'une interface qui permettrait d'augmenter de temps moyen d'utilisation. En lien avec la théorie de l'épuisement de l'égo, nous posons l'hypothèse qu'une AÉF efficace devrait minimiser les émotions négatives liées à l'interface et ainsi conserver les ressources de contrôle de soi pour la tâche principale. Dans un deuxième temps, ayant mis en place des pratiques pour minimiser cette variable découlant de l'incompréhension de l'utilisateur, Tribal Nova pourra chercher à optimiser la variation du niveau de difficulté des tâches. Une expérience de laboratoire sera réalisée pour tester cette hypothèse. Un devis expérimental de 5 tâches présentant une variabilité dans le type et la difficulté sera utilisé. Chaque sujet sera amené à consécutivement compléter 5 tâches sur une période d'une heure. Les résultats de recherche mèneront au développement de métriques et de lignes directrices qui permettront d'orienter la création des nouvelles AÉF actuellement en développement et à venir. Les résultats de la recherche vont pouvoir être implantés à court terme, car la nouvelle plateforme et des tâches provenant d'AÉF qui seront lancées peu de temps après la remise des résultats, serviront de stimuli expérimentaux.