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Robust streamflow predictions by improving the identification of hydrological model structure

Robust streamflow predictions by improving the identification of hydrological model structure
通过改进水文模型结构的识别来进行稳健的水流预测
批准号：
DP110105408
负责人：
Prof Dmitri Kavetski
金额：
$16.89万
依托单位：
The University of Adelaide
依托单位国家：
澳大利亚
项目类别：
Discovery Projects
财政年份：
2011
资助国家：
澳大利亚
项目状态：
已结题
起止时间：
2011-01-01 至 2015-12-31
来源：
https://dataportal.arc.gov.au/RGS/Web/Grants/DP110105408
关键词：
Robuststreamflowpredictionsimprovingidentification

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
该项目旨在为澳大利亚环境机构、设计工程师和政策制定者提供可靠的方法，更好地利用观测到的环境数据和过程理解，以建立具有更强科学基础的水文模型，并提高测量和未测量流域的业务预测能力。
英文摘要
This project aims to provide Australian environmental agencies, design engineers and policy-makers with robust methods that better utilise observed environmental data and process understanding to produce hydrological models with stronger scientific basis and improved operational predictive ability in gauged and ungauged catchments.
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会议论文
A robust integrated streamflow forecasting framework for Australian water information and management agencies
  • 批准号：
    LP140100978
  • 项目类别：
    Linkage Projects
  • 资助金额：
    $19.07万
  • 财政年份：
    2015
  • 负责人：
    Prof Dmitri Kavetski
  • 依托单位：
    The University of Adelaide
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