Les associations fortes et l'extraction modulaire de l'information

由于现有技术、大银行、互联网和社会网络的限制，信息来源难以利用。本文提出的加快对知识的理解、讲授和分析的方法是符号学和逻辑学的方法，是以赞助人、数字学和经验学的方法为基础的方法，是以共现的方法为基础的方法，是以代数形式的方法为基础的“形式感知”的方法。她有权对信息的一个方面进行分析，可以由一位领域专家进行。这一愿景是非生产性的，因为它具有信息的多样性和解释的多点性，这是由使用者的演讲项目引起的。L'assistance informatique à la fouille，à la lecture et à l'analyze de données peut être améliorée si elle est en mesure de consacrer plusieurs facettes，chacune d'entre elles accordant un sens et un intérêt particuliers à l'information.关于如何理解隐含着各种信息的认知过程的文献的一些重要证据：同样的文献;文本注释;非专家使用一般语言直观地了解其印象、特点、动机、认识和建议的文献; Ces données informationnelles proviennent de différentes sources et deviennent des discrimination qui donnent plus de forces à la catégorisation des documents，à independence，à accessibilité，à analysis，* 我们认为，对文件的讲解和分析，最好是通过适当的培训，策勒-这是一种独特的方法，有助于确定演讲和分析的经验。Un processus d'extraction de règles d'association se présente comme un moyen de consolider l'information propaganda des différentes classes de countries.这一方法是根据不同的自然条件来确定的。*由于该系统能够为bâtir和experimenter提供不同的治疗方法，因此需要一个模块化的架构。本论文主要探讨了理论描述、信息植入、实验和实验结果的光化对理论描述的提炼过程。La construction d'une chainne de treitement exige flexibilité，adaptabilité，consistance et cohérence. Nous privilégierons l'utilisation des systèmes applicatifs typés comme cadre formelle théorique pour soutenir et quiffer le bien fondé de notre hypothèse.

En raison de leur taille et des limites des technologies actuelles, les grandes banques de données, Internet et les réseaux sociaux, sont des sources d'information difficilement exploitables. Les approches proposées pour accélérer la fouille, la lecture et l'analyse des données informationnelles sont soit symboliques et logiques, basées sur des patrons, soit numériques et empiriques, basées sur des cooccurrences ou encore de type "reconnaissance de forme" basées sur des modèles formels algébriques. Elles privilégient l'analyse d'une seule facette de l'information, souvent établie par un expert du domaine. Cette vision est non productive, vu la nature complexe de l'information et la multiplicité de points de vue pour son interprétation, induite par le projet de lecture de l'utilisateur. L'assistance informatique à la fouille, à la lecture et à l'analyse de données peut être améliorée si elle est en mesure de consacrer plusieurs facettes, chacune d'entre elles accordant un sens et un intérêt particuliers à l'information. De nombreuses évidences suggèrent que la compréhension du contenu d'un document implique de nombreux processus cognitifs qui manipulent différentes données informationnelles comme : Le document lui même ; les annotations textuelles ; les commentaires des utilisateurs non experts avec un langage généralement intuitif pour exprimer leurs impressions, leurs préférences, leurs motivations, leurs connaissances, leurs recommandations ; etc. Ces données informationnelles proviennent de différentes sources et deviennent des descripteurs qui donnent plus de forces à la catégorisation des documents, à leur indexation, à leur accessibilité, à leur analyse, etc. ***Nous pensons que la lecture et l'analyse de documents est biaisée par les traitements d'informations possibles propre à chaque classe de descripteurs, celle--ci contribuant de manière distincte à définir l'expérience de lecture et d'analyse. Un processus d'extraction de règles d'association se présente comme un moyen de consolider l'information provenant des différentes classes de descripteurs. Cette méthode de forage de données a la capacité de dégager des connaissances cachées dans des données dont la nature peut varier.***Afin que ce système puisse servir à bâtir et à expérimenter différentes chaînes de traitement, une architecture modulaire est nécessaire. Les chaînes de traitement sont l'aboutissement d'un processus de découverte qui nécessite un va et vient entre description théorique, implantation informatique, expérimentation et raffinement de la description théorique à la lumière des résultats de l'expérimentation. La construction d'une chaîne de traitement exige flexibilité, adaptabilité, consistance et cohérence. Nous privilégierons l'utilisation des systèmes applicatifs typés comme cadre formelle théorique pour soutenir et justifier le bien fondé de notre hypothèse.