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"Utilization of Machine Learning, Deep Learning, and Radiomics for the classification of sub-cm lung nodules in early cancer diagnosis"

"Utilization of Machine Learning, Deep Learning, and Radiomics for the classification of sub-cm lung nodules in early cancer diagnosis"
“利用机器学习、深度学习和放射组学对早期癌症诊断中的亚厘米肺结节进行分类”
批准号：
428870
负责人：
Janzen Ian K
金额：
$1.27万
依托单位：
University of British Columbia
依托单位国家：
加拿大
项目类别：
Studentship Programs
财政年份：
2019
资助国家：
加拿大
项目状态：
已结题
起止时间：
2019-12-01 至 2020-12-01
来源：
https://webapps.cihr-irsc.gc.ca/decisions/p/project_details.html?applId=428870&lang=en
关键词：
Cancer Deep Learning Early Detection Lung Cts Machine Learning Radiomics

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
“低剂量计算机断层扫描（LDCT）筛查程序是众所周知的检测小肺结节的风险肺癌患者。预测小结节的未来行为已被证明具有挑战性，即使是专家临床医生。因此，
英文摘要
"Low Dose Computed Tomography (LDCT) screening programs are well known for detecting small lung nodules in at risk lung cancer patients. Predicting the future behavior of small nodules has proven challenging even for expert clinicians. As such, nodules in
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基于Deep-learning的三江源区冰川监测动态识别技术研究
  • 批准号：
    51769027
  • 项目类别：
    地区科学基金项目
  • 资助金额：
    38.0万元
  • 批准年份：
    2017
  • 负责人：
    张大奇
  • 依托单位：
    青海大学
具有时序处理能力的Spiking-Deep Learning（脉冲深度学习）方法研究
  • 批准号：
    61573081
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    64.0万元
  • 批准年份：
    2015
  • 负责人：
    屈鸿
  • 依托单位：
    电子科技大学