Automation and optimization of drilling operations in open-pit mines

CE方案的研究提出了L的利用和方法分析(学徒机、机器和优化)在自动化和自动化方面的改进和应用。CE计划将联合起来的公司包括Peck Tech Consulting、ArcelorMittal Mining Canada G.P.et Teck Resources Ltd.Le Est Est d‘Utiliser le données Recueillies Par les Différrents Senseur DeDevelopment péS et InstalleséS Sur le Preseors Par Peck Tech Consulting，et Pour définer Comment cette nouvelle Information Pourrait Asder da mettreàjour Local Modéle géologique。这是一个充满活力的最好的赞助人。最后，优化算法使用了S和S的最优饲料的定义和评论，以防止开发的合作伙伴倾注有效的劳作和赞助人的饲料。安赛乐米塔尔矿业加拿大公司和技术资源有限公司在加拿大安赛乐米塔尔矿业有限公司提供技术咨询服务，实际上是S博士和博士后，并监督S等六个专业人员和新的专业人员参与其中。组织人员的素质分析是对L的产业需求和基本要素的分析，是实现矿山产业转型的关键。

Ce programme de recherche propose l'utilisation des méthodes analytiques (apprentissage machine, données massives et optimisation) afin d'automatiser les mouvements des foreuses utilisées dans les mines à ciel ouvert pour forer les trous de dynamitage. Ce programme se fait conjointement avec les compagnies Peck Tech Consulting, ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd.Le but est d'utiliser les données recueillies par les différents senseurs développés et installés sur les foreuses par Peck Tech Consulting pour automatiser et optimiser les opérations de forage, et pour déterminer comment cette nouvelle information pourrait aider à mettre à jour localement le modèle géologique. Le modèle géologique mis à jour sera alors utilisé pour ré-optimiser le patron de forage te de dynamitage. Finalement, des algorithmes d'optimisation seront utilisés afin de déterminer la séquence optimale de forage et comment les foreuses devraient coopérer pour effectuer le travail sur un même patron de forage. Les senseurs de Peck Tech Consulting sont déjà installés sur des foreuses en opération dans des mines à ciel ouvert appartenant à ArcelorMittal Mining Canada G.P. et Teck Resources Ltd. Ces projets de recherche seront effectués par cinq étudiants au doctorat et un stagiaire postdoctoral, et supervisés par une équipe de six professeurs et neuf professionnels des trois partenaires industriels. La formation de ce personnel hautement qualifié en analytique est en forte demande et est essentiel pour l'industrie minière qui cherche à effectuer la transition vers la numérisation de leurs mines.