Enabling IoT Analytics across Edge and Cloud Platforms

目前，物联网上的一般信息不能被Au访问，也不能被存储起来，因此，计算密集度的计算对数据分析是无效的。这些信息平台实际上可以有效地支持医疗应用。迈斯在物联网的情况下，不会引发交通网络的爆炸，迈斯认为，交通网络的爆炸可能导致对交通网络的批评失效，也可能导致对交通网络的快速决策。为了解决这些问题，在网络前沿的信息技术中，探索了物联网计算的实现方法，或者是基于交通的计算方法，取得了很大的进展。另外，对学生的处理是在网络边界附近进行的，而对简历或例外情况的处理是在语言中进行的。然而，网络外围的信息化又是一个相关的问题。在该项目中，我们提出了解决方案，以解决可能导致治疗失败的主要问题，特别是分析问题，以及网络边界问题。我们提出了解决方案，以解决系统的复杂性，包括故障管理、充电控制和充电平衡;终端分布分析、外围设备分析和测量地理分布和过度潜伏期的方法;并考虑到安全问题，以确保所使用的周边设施不受损害和侵犯。Le projet sera réalisé avec notre partenaire industriel，Trilliant Canada Inc.，作为IoT工业领域的一名首席执行官，他将在需要时提供智能应用程序。该项目的结果丰富了Trilliant的解决方案，包括网络、服务和逻辑板;并包括UnitySuite，一个主要的分析平台。该项目有助于与专家和我们的工业伙伴合作建立8个PHQ。

Jusqu'à présent, les informations générées par l'Internet des Objets (IoT) ont été largement envoyées au nuage informatique où les données sont stockées ou, où des tâches de calcul intensif sont effectuées pour leur analyse. Les plateformes infonuagiques actuelles peuvent, en effet supporter, des applications gourmandes en traitement. Mais avec l'IoT, non seulement l'explosion des données provoque une explosion du trafic réseau, mais lorsque le délai de leur transfert est élevé, les données critiques peuvent perdre leur validité ou la prise de décision perd sa rapidité. Pour résoudre ces problèmes, l'informatique en périphérie du réseau, qui explore l'exécution de calculs sur les noeuds de l'IoT eux-mêmes ou sur les noeuds par lesquels le trafic est transféré, a été promue. Ainsi, le traitement des données est effectué près du bord du réseau, et seuls les résumés ou les exceptions sont envoyées dans le nuage. Cependant, l'informatique en périphérie du réseau en est encore à ses balbutiements et de nombreux défis doivent être relevés. Dans ce projet, nous proposerons des solutions pour relever les principaux défis qui découlent du fait de pousser le traitement, en particulier les analyses, plus près du bord du réseau. A savoir, nous proposerons des solutions pour traiter conjointement la complexité du système, telles que la gestion des défaillances, la mise à l'échelle et l'équilibrage de la charge; la distribution d'analyses sur les terminaux, les équipements de périphérie et le nuage pour surmonter la distribution géographique et la latence excessive; et résoudre les problèmes de sécurité afin de garantir que les périphériques utilisés pour le traitement sont sans compromis et sans intrusion. Le projet sera réalisé avec notre partenaire industriel, Trilliant Canada Inc., un chef de file dans le domaine de l'IoT industriel, où les applications nécessitent une intelligence en temps réel sur les données. Les résultats de ce projet enrichiront les solutions de Trilliant, qui englobent les réseaux, les services et les plates-formes logicielles; y compris UnitySuite, une plateforme d'analyses primée. Le projet contribuera à la formation de 8 PHQ qui travailleront en collaboration avec les chercheurs et notre partenaire industriel.