Intégration optimale des sources et gestion intelligente des charges dans le contexte communautaire des réseaux autonomes en région isolée

利用de réseauxélectrique自治dans les社区成员S isolées，以及更具体的dans les régions Nordiqueéloignées au québec，Est Envion on 20 fois外加élevéque celui du réseau负责人。S柴油车的污染源和解决方案不能满足这些资源的需求，也不能满足人们的需求。L‘évévative de ces réseaux自主管理，加上对环境影响不大的影响，改变了重要的生产场所、畜牧系统、习惯和技术，以及与之沟通的情报和信息。L的目标是研究和发展系统分配的方案，S的目标是优化L的资源分配，同时考虑系统的多主体(费用、来源、系统控制和运营)，以适应S的环境问题。在灵活、灵活的生产间歇性生产的基础上，S、L和L的经销商S(近距离使用)畜牧业的热力和形式考虑到了S。S的现代企业和企业习惯于并购和生产(G)、服务和销售(集团)、企业发展、S。DES技术优化多目标及DES算法分布S等协调规则检验S等人S在保险公司全球范围内的有效率。

Le coût d'exploitation des réseaux électriques autonomes dans les communautés isolées, en particulier dans les régions nordiques éloignées au Québec, est environ 20 fois plus élevé que celui du réseau principal. Les centrales alimentées par des génératrices au diesel très polluantes sont généralement rependues et les solutions intégrant les sources d'énergie renouvelable n'ont pas encore atteint leur plein potentiel à cause des modes d'opération, de gestion et de stockage déficients. L'évolution de ces réseaux autonomes vers un réseau plus efficace à faible impact environnemental pousse à des changements importants dans le mode d'opération des sources locales de production, des systèmes de stockage, des habitudes de consommation et des technologies utilisées dans les charges électriques dites intelligentes ou communicantes. L'objectif de ce programme de recherche est d'étudier et de développer des systèmes distribués, pour une gestion optimale de l'énergie résidentielle dans des réseaux autonomes à forte pénétration de sources renouvelables, en considérant les systèmes multi-agents (charges, sources, agrégat de système de contrôle et d'opération) comme des mécanismes adaptés pour résoudre des problèmes de coordination dans des environnements complexes. Afin de garantir une flexibilité suffisante pour la production intermittente stochastique des sources d'énergie, l'intégration d'éléments distribués (à proximité ou sur le lieu d'utilisation) de stockage thermique et sous forme d'hydrogène sont considérés. Des modèles détaillés sur les habitudes de consommation et leur dépendance aux facteurs temporels et météorologiques seront considérés. Stratégie de gestion intelligente, en tenant compte des besoins des exploitants du réseau ainsi que les intérêts des utilisateurs, principalement le confort et l'économie de l'énergie et la réduction de gaz à effet de serre (GES), seront développés. Ainsi, des techniques d'optimisation multi-objectifs et des algorithmes distribués de coordination seront testés et évalués afin d'assurer une gestion globale efficace et fiable.