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Données massives de l'Observations de la Terre, l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond au service des applications environnementales

Données massives de l'Observations de la Terre, l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond au service des applications environnementales
大量的陆地观测、智能技术和应用环境服务专业学徒
批准号:
RGPIN-2021-04326
负责人:
Homayouni, Saeid
金额:
$2.19万
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Discovery Grants Program - Individual
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
最近的数字技术很有震撼力。Les captured numériques,l'intelligence artificiele(IA)et l'intelligence profond(AP)ont considerablement transformé le paysage des technologies de télédetection.在科学和业务的新解决办法方面,我们的监测我们的地球和我们的动态监测能力正在迅速发展。一个长期的泰尔梅,该研究方案旨在促进遥感在水和地球科学中的应用,并促进各种地球观测系统的完善。该方案的第二个目标是,在公共职能或地理空间工业中,人员资格(PHQ)能够Au point des methodes innovatives和poursuivre une carrière académique ou ouvrer comme géomaticien ou spécialiste de l'OT dans les fonctions publiques ou bien dans l'industrie géospatiale。对于今年的五个项目,在综合了现有操作和有效方法的缺陷后,有三个研究主题。它们与当地、省或联邦的合作伙伴关系具有现实意义:1)与加拿大自然保护(CNC)合作,根据IA和AP的图像分析结果,对潮湿环境进行适应性和适应性的制图和监测。2)通过与Agiro的OBNL合作,对魁北克圣查尔斯湖的显微塑料进行了检测和制图,以获得实验室光谱学和无人机高光谱成像的Au图。3)通过与魁北克市的规划、改善和监测服务部门合作,利用地理空间分析和干涉雷达对区域环境中的地形滑动风险进行调制和监测。 该研究方案的修订涉及三个领域。1)科学,它允许人们了解自然系统和自然资源,支持对海洋法的算法和分析,绘制海洋法职业地图,并为国际共同体提供出版物和科学交流。2)在培训计划中,将通过Au PHQ来提高技术和专业人员的能力,这些能力和专业人员将在学术界、公共部门或航天工业界发挥重要作用。3)Il permettra de poursuivre et d'entreprendre des collaborations avec des académiques canadiens et internationaux ainsi que des partenaires gouvernementaux ou privés afin de créer et approximérer des solutions concrètes à des défis concernementaux d'intérêt.
英文摘要
L'essor récent des technologies numériques est fulgurant. Les capteurs numériques, l'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage profond (AP) ont considérablement transformé le paysage des technologies de télédétection. De nouvelles solutions scientifiques et opérationnelles se développent, faisant progresser nos capacités de surveillance de notre planète et de notre environnement dynamique. A long terme, ce programme de recherche vise le développement de méthodes novatrices d'analyse des données massives d'observation de la Terre (OT), aéroportées ou spatiales, basées sur l'IA et l'AP afin de promouvoir des applications de la télédétection en sciences de l'eau et de la Terre et d'améliorer notre compréhension de divers systèmes de notre environnement. L'objectif secondaire du programme est de former du personnel hautement qualifié (PHQ) pouvant mettre au point des méthodes innovantes et poursuivre une carrière académique ou ouvrer comme géomaticien ou spécialiste de l'OT dans les fonctions publiques ou bien dans l'industrie géospatiale. Pour les cinq prochaines années, afin de combler les lacunes d'outils opérant et de méthodologies efficaces, trois thèmes de recherche ont été établis. Ils seront réalisés avec des partenaires locaux, provinciaux, ou fédéraux: 1) La cartographie et le suivi à haute résolution des milieux humides en adaptant et développant des outils d'analyse d'images basés sur l'IA et l'AP, en partenariat avec Conservation de la nature du Canada (CNC). 2) La détection et la cartographie des microplastiques dans les plans d'eau au moyen de la spectrométrie en laboratoire et de l'imagerie hyperspectrale par drone en partenariat avec l'OBNL d'Agiro, responsable de la gestion du bassin versant du lac St-Charles à Québec. 3) La modélisation et la surveillance des risques de glissement de terrain dans les milieux résidentiels par l'analyse géospatiale et l'interférométrie radar en partenariat avec le Service de la planification, de l'aménagement et de l'environnement, de la ville de Québec. Les retombées de ce programme de recherche seront de trois ordres. 1) Scientifiquement, il permettra d'accroître les connaissances sur les systèmes environnementaux et les ressources naturelles, de soutenir le développement d'algorithmes et d'outils d'analyse de l'OT, de cartographier efficacement les occupations du sol à grande échelle, et de produire des publications et des communications scientifiques à la communauté internationale. 2) Sur le plan de la formation, il permettra au PHQ de développer des compétences techniques et professionnelles qui leur seront utiles pour leur future carrière dans le milieu académique, la fonction publique ou l'industrie géospatiale. 3) Il permettra de poursuivre et d'entreprendre des collaborations avec des académiques canadiens et internationaux ainsi que des partenaires gouvernementaux ou privés afin de créer et leur transférer des solutions concrètes à des défis environnementaux d'intérêt.
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Données massives de l'Observations de la Terre, l'intelligence artificielle et de l'apprentissage profond au service des applications environnementales
国内基金
海外基金
ES-Cu和IKE发挥协同抗MDS的效应和机制研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2025
  • 负责人:
    吴艳芳
  • 依托单位:
伴侣蛋白GroEL/ES调控大肠杆菌间IncX3-NDM质粒水平转移的机制研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
    李一鸣
  • 依托单位:
基于ET/EC/ES的水资源优化配置研究
  • 批准号:
  • 项目类别:
    省市级项目
  • 资助金额:
    --
  • 批准年份:
    2024
  • 负责人:
  • 依托单位:
细菌Novosphingobium sp. ES2-1分解代谢农田土壤中天然雌激素的机制、调控及效能强化
  • 批准号:
    42377018
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    49万元
  • 批准年份:
    2023
  • 负责人:
    刘娟
  • 依托单位: