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Amélioration des prévisions des débits à l'aide de l'intégration dans les modèles hydrologiques d'informations hydrométriques (niveaux, débits, étendues d'eau) issues de nouveaux produits satellitaire

Amélioration des prévisions des débits à l'aide de l'intégration dans les modèles hydrologiques d'informations hydrométriques (niveaux, débits, étendues d'eau) issues de nouveaux produits satellitaire
水文信息模块水文集成的预视愿景改进 (niveaux,
批准号:
571548-2021
负责人:
Trudel, MélanieM
金额:
$3.28万
依托单位:
依托单位国家:
加拿大
项目类别:
Alliance Grants
财政年份:
2022
资助国家:
加拿大
项目状态:
已结题
起止时间:
2022-01-01 至 2023-12-31

项目摘要

项目成果

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中文摘要
翻译
La pracimvision hydrologique pour les bassins non - jagsamys(即,即使没有站的hydrosamictriques),也不属于主要的samsamfi,因此也不属于主要的samsamfi。“新卫星”捕获的卫星比“新卫星”捕获的卫星更有可能被捕获。La使命地表水和海洋地形(SWOT), 2022年预告片鳍,fournira des观察de掌握'eau倒les计划d 'eau de表面依照ainsi大于6公顷,倒莱斯河de宽度大于100。La r<s:1> solutions temporelle au Canada est d' environment 10小时。不同的计算方法,如:估算器,估算器,估算器,估算器,估算器,估算器,估算器,估算器,估算器,估算器,估算器。La任务(NASA-ISRO SAR),这个预告片三个月然后celle de SWOT deploiera联合国雷达综合d·卢维杜尔(RSO)在邦德L visant之间的关联性,联合国最佳suivi des milieux潮湿用一个决议temporelle de 12天时间。“信号brut”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”、“glence”。在C波段将存在实际不同的RSO,例如星座雷达卫星任务(MCR)和哨兵1号卫星(Sentinel-1)在空间和时间上与NISAR卫星类似。这些信息的组合为湿润环境的生存提供了“机会”;miieux quent ent les danci.9cha.comes danci.9cha.comes。研究项目的目的是确定是否有其他的研究项目,但不能确定是否有其他的研究项目,也不能确定是否有新的研究项目。1) Est-ce qu'une meilleure connaissance spatiale des dancies en rivi<e:1> et des niveaux des dancies en rivi<e:1> et de niveaux de lavesoures res peres d' amacliver la momosamuise hydrolology d'un basin ?2)你是否知道,如果你是在模拟模拟的环境中,你可以用模拟模拟的环境来模拟模拟的环境?勒项目血清意识到在两个territoires,所以依照ainsi Nouveau-Brunswick,勒港池山坡de la河Saint-Francois盟sud魁北克,l 'aide des活动遵循:1)验证de的satellitaires SWOT de借方在河用des措施关于地形。2) Nouveau-Brunswick的meise en 'uvre du mod<e:1> HYDROTEL sur diff<s:1> bassins versants du Nouveau-Brunswick。Le mod<e:1> est dsamjo - disble pour Le bassin versant de la rivi<e:1> re saint - franois。3)利用卫星(SWOT、NISAR、MCR、Sentinel-1)对不同地区的湿度环境进行监测。4) samliation du calage des mod<e:1> les HYDROTEL ' l'aide des donsames spatialissames de dsambits。5) amsamliation du paramsamriage des modules de milieux humides isolsames et rivers d'HYDROTEL / l'aide des donsamries satellite aires。在观测卫星项目中,对不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的、不可抗拒的和不可抗拒的。联合国和de预知,加上robuste permettra做des > +依照ainsi只是et de量词+ adequatement les个过渡群系辅助inondations等辅助faibles借方,两problematiques se produiront davantage在contexte d一个气候由在进化。
英文摘要
La prévision hydrologique pour les bassins non jaugés (i.e., en absence de stations hydrométriques) reste un défi majeur, et ce malgré plusieurs décennies de recherche. Cela dit, de nouveaux capteurs satellitaires ouvrent de nouvelles possibilités. La mission Surface Water and Ocean Topography (SWOT), prévue fin 2022, fournira des observations de niveaux d'eau pour les plans d'eau de superficies supérieures à 6 ha ainsi que pour les rivières de largeurs supérieures à 100 m. La résolution temporelle au Canada est d'environ 10 jours. Différents algorithmes sont également disponibles pour estimer les débits dans les rivières à partir des données SWOT. La mission NISAR (NASA-ISRO SAR), prévue trois mois après celle de SWOT, déploiera un radar à synthèse d'ouverture (RSO) en bande L visant, entre autres, un meilleur suivi des milieux humides avec une résolution temporelle de 12 jours. Le signal brut, grâce à la longueur d'onde plus longue de la bande L, permettra une meilleure pénétration du signal pour les zones avec végétation que celles des satellites actuels, en plus d'offrir une résolution spatiale de 5 à 10 m. Il existe actuellement différents RSO en bande C, tels que la Mission de la Constellation Radarsat (MCR) ou les satellites Sentinel-1 de résolution spatiale et temporelle similaires à celles de NISAR. La combinaison de ces informations offre l'opportunité d'un meilleur suivi des milieux humides; milieux qui modulent tant les débits de crues que ceux d'étiages. L'objectif principal du projet de recherche est donc d'améliorer nos connaissances des bassins versants non jaugés à l'aide de nouvelles Observations de la Terre provenant de la télédétection. Le projet se concentre sur deux questions de recherche : 1) Est-ce qu'une meilleure connaissance spatiale des débits en rivière et des niveaux d'eau des lacs et réservoirs permet d'améliorer la modélisation hydrologique d'un bassin? 2) Est-ce que les données satellitaires peuvent améliorer le paramétrage des milieux humides dans la modélisation hydrologique ?Le projet sera réalisé sur deux territoires, soit le Nouveau-Brunswick ainsi que le bassin versant de la rivière Saint-François au sud du Québec, à l'aide des activités suivantes : 1) Validation de produits satellitaires SWOT de débits en rivières avec des mesures sur le terrain. 2) Mise en 'uvre du modèle HYDROTEL sur différents bassins versants du Nouveau-Brunswick. Le modèle est déjà disponible pour le bassin versant de la rivière Saint-François. 3) Suivi des milieux humides des deux territoires à l'aide d'une combinaison de produits satellitaires (SWOT, NISAR, MCR, Sentinel-1). 4) Amélioration du calage des modèles HYDROTEL à l'aide des données spatialisées de débits.5) Amélioration du paramétrage des modules de milieux humides isolés et riverains d'HYDROTEL à l'aide des données satellitaires. L'amélioration de la robustesse des prévisions hydrologiques que l'on entrevoit par l'ajout d'observations satellitaires représente la retombée majeure de ce projet. En effet, un système de prévision plus robuste permettra de faire des prévisions plus justes et ainsi de quantifier plus adéquatement les risques associés aux inondations et aux faibles débits, deux problématiques qui se produiront davantage dans un contexte d'un climat en évolution.
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会议论文
Valoriser les données émergentes sur le couvert de glace afin de mieux comprendre le régime de glace de rivière et les processus associés (inondations, évolution morphologique)
  • 批准号:
    567621-2021
  • 项目类别:
    Alliance Grants
  • 资助金额:
    $9.98万
  • 财政年份:
    2022
  • 负责人:
    Trudel, MélanieM
  • 依托单位:
海外基金