Internet des objets appliqué à l'agriculture

2014年加拿大最高品级：油菜籽、小扁豆、豆角、L的产品、蓝宝石、大米、大米、大豆。在农业生产过程中，S等人在农业生产、农业生产等方面都有较好的发展前景。S的信息技术、L的信息技术、L的信息通信技术、L的智能技术、S的农业技术。CES TRIIS TECHINGS SOURES Réunes dansla Nouvelle Technologie de L‘s Internet des Objets(物联网)。理性的建议是用法，农业等，加上可能的疾病和产品的农业。为L先生的农业提供了新的技术支持。L的蒙克顿大学和突尼斯大学。这些技术服务于利用干部和干部的项目：系统物联网，应用自动(机器学习)平均应用(深度学习)和区块链。L的思想是从知识的角度出发，S和L的观点是一致的。Ceci Permettra au Système de De de décisionàEntreprendre les Bonnes Actions dans lesChamps d‘agnos(durée et Quantitéd’Téd‘Troughing de Quantitéd’Trouting de Maladie，...)。

En termes de production agricole mondiale, le Canada est classé en 2014 : 1er en canola, lentilles, pois secs,produits de l'érable, 2e en bleuets, 6e en blé, orge, 7e en soya. Pour atteindre ces niveaux, il a fallu améliorerles procédés et les outils agricoles, automatiser la gestion agricole, améliorer les conditions de travail agricole,entre autres. Très récemment, les technologies de l'information en général et les trois technologies suivantes enparticulier : les capteurs environnementaux, la communication rapide de l'information, et l'intelligenceartificielle, se sont avérées très utiles pour le progrès de l'agriculture. Ces trois technologies sont réunies dansla nouvelle technologie de l'internet des objets (IoT). Nous proposons par la recherche à rationaliser la consommation d'eau pour usage agricole et détecter le plus tôtpossible les maladies pouvant toucher aux produits agricoles. Pour ce faire, nous proposons d'utiliser lestechnologies nouvelles pour servir l'agriculture. La recherche proposée mettra à contribution les expertises complémentaires de chercheurs de l'Université de Moncton et de la Tunisie.Trois technologies seront exploitées dans le cadre de ce projet : systèmes IoT, Apprentissage automatique (Machine Learning) avec Apprentissage profond (Deep Learning) et Blockchain. L'idée consiste en laconception et la réalisation d'une station météo intelligente, menue de capteurs appropriés pour l'acquisitiondes données météorologiques. Ceci permettra au système de décision à entreprendre les bonnes actions dans leschamps d'agriculture (durée et quantité d'irrigation, détection de maladie, ...).