Méthodes inspirées de la nature et leur implémentation pour des systèmes dynamiques complexes

Plusieur解决方案创新反传播的信号存储和技术现代化的传播数字限制了性能/复杂性的冲突。问题和复杂问题(现代、动态和非固定)不适用于S，而是限制了L在公约中的应用。信息海量通信(L通信5G、无线电通信技术S、海军陆战队)。L的适应和L的应用非线性算法启发了S的自然，生物学和体质的原理：算法，细节优化和智能人工智能(神经元，机器自动化，神经元卷曲和应用)。L的收购方案(压缩传感)和替代(代理分析)Sontégalementétudiées car mieux Adapées aux prolèmees non-linéaire et non-sidnaire。一种方法是通过信号分析图(图形信号处理)估计考虑和分析多维套利。不同的解决方案与L与问题的互动关系是一种新的方法。L的方案是L实现的VLSI(中央处理器/图形处理器、现场可编程门阵列)的算法。Les Constraints de la Microélectronique Imposées et ka Sont une Réduced de la Complex itéde Calcul，des resSources，des Latence et Du Flot des Communications in PriviléGiant le Parallélisme.CE方案对有意义的解决方案的开发做出了有意义的贡献--体系结构和系统紧急情况下的计算结果非常重要。通讯手机系统，L的产业

Plusieurs solutions innovatrices de traitement du signal reposent sur des techniques modernes de traitement numérique contraintes par un critère de compromis performance/complexité. Les problèmes dits complexes (modèle non-linéaire, dynamique et non-stationnaire) sont caractérisés par un nombre élevé de paramètres qui limite l'application de méthodes conventionnelles. Ce programme de recherche cible des problèmes complexes caractérisés par une quantité d'informations massive (télécommunications 5G, réseaux d'objets connectés, capteurs biomédicaux). La méthodologie repose sur l'adaptation et l'application d'algorithmes non-linéaires inspirés de la nature qui miment des principes naturels, biologiques ou physiques: algorithmes génétiques, essaims particulaires en optimisation et intelligence artificielle (réseaux de neurones, machine automatique, réseau neuronal convolutif et à apprentissage profond). L'acquisition comprimée (Compressive Sensing) et les données de substitution (Surrogate Analysis) sont également étudiées car mieux adaptées aux problèmes non-linéaires et non stationnaires. Une approche par traitement de signal par graphes (Graph Signal Processing) est également considérée pour des analyses multidimensionnelles aux données arbitraires. La force de notre approche réside dans l'interaction de ces méthodes qui permet de multiples résolutions sous différentes contraintes imposées par les problèmes. L'autre aspect majeur du programme est l'implémentation VLSI (CPU/GPU, FPGA) des algorithmes pour répondre à des besoins réels. Les contraintes de la microélectronique imposées et à respecter sont une réduction de la complexité de calcul, des ressources, des latences et du flot des communications en privilégiant le parallélisme. Ce programme est donc une contribution significative au développement de solutions optimales en termes d'adéquation algorithme-architecture pour le traitement des signaux des systèmes exigeant un volume de calcul important. Les cas des systèmes de communications mobiles, de l'industrie