Développement d'outils dynamiques de détection automatique des essences forestières à partir de mesures aéroportées par ballons stratosphériques

《苏维埃与提升》预示着L的重要性，而L则认为这一点很重要。L的环境、L的空气和L‘eau’eau的空气和空气污染、动物和环境的污染以及其他资源的大量流失。不同的是，L的犯罪行为是一种犯罪行为，也是一种犯罪行为。解决方案的收购，L的图像卫星最大的La加上大众mais elle Présene des Limites de Moments de Surval，des Choix d‘Instruments de Mesure et Des RéSolutions Souhaitées。在海拔不高的地方，无人机、飞机、冲浪者在不起眼的地方飞来飞去，这是L高高在上的地貌。L利用国家空间站10公里和35公里的高空漂浮气球，解决了L的问题。Le de ce Projet Est de Concevoir un Méthode de De Concevoir une Méthode de De Concevoir Un Méthode de De Concevoir une Méthode de De Concevoir Un Méthode de De dedededededededededededededededededededededededededededededetiatique d‘Espèces Forestières Par Apprinsisage ProondL等人的身份证明和L的空间演化是一种新的方法。再加上，L是一名高级律师，也是法院的一员。当飞机抵达时，欧洲航空航天局正在处理图像卫星，这是一架免费的飞行器。组曲，乐于表达对学徒的最好理解。S的资产评估和S的选择算法适应S的森林分类。乐团的表演欢呼着乐观主义，L的表演也是如此。UNMéthode De Nommée多沙发Sera testée afin de分类器Les Images Par assemble d‘espècesàDepseséchelle spatiales，so it de grossière(feuillus/conifères)àFine(Essicielle)(本质个体)。最后，L的演出继续进行，检测血清有效的新的党和国家获得了再见龙杜项目。Ien Résultera un Méthode Complète d‘analyatique d’analyatique d‘Images Pour le Suivi des Peuples Pretitiers Par气球Statosphérique de LUX Aerobot。

Le suivi des peuplements forestiers est d'importance considérant l'état précaire des écosystèmes à l'échelle mondiale. Couvrant plus du tiers de la surface terrestre, les forêts sont les principales responsables de la qualité de l'environnement, notamment parce qu'elles assurent la qualité de l'air et le filtrage de l'eau, qu'elles abritent la moitié des espèces animales et qu'elles sont une ressource massive de matières premières. Diverses méthodes de télédétection permettent la caractérisation de son état, de son évolution temporelle et spatiale. Parmi les solutions d'acquisitions, l'imagerie satellitaire est la plus populaire mais elle présente des limites de moments de survol, des choix d'instruments de mesure et des résolutions souhaitées. Les drones, eux, ne peuvent survoler que de petites zones à faible altitude, ce qui rend ardue l'évaluation de grandes superficies. L'utilisation de stations de mesures portées par ballons stratosphériques flottant entre 10 et 35 km d'altitude s'avère une solution clef pour la prise de mesure à l'échelle nationale. Le but de ce projet est de concevoir une méthode de détection automatique d'espèces forestières par apprentissage profond à partir d'imagerie multispectrale acquise à bord d'une station de mesure en haute atmosphère. Cette méthode permettra l'identification des espèces et l'évolution spatiotemporelle de certaines de leurs caractéristiques. De plus, l'outil développé pourrait aider à détecter la présence de feux de forêts et leur évolution à court terme. Afin d'y arriver, le CERFO procédera au traitement d'images satellitaires gratuites ainsi que d'images et données fournies par LUX Aerobot. Ensuite, leur prétraitement permettra d'optimiser les étapes d'apprentissage profond. S'en suivra une évaluation et une sélection des algorithmes adaptés à la classification des espèces forestières. Leurs performances seront alors optimisées par l'ajustement de leurs paramètres d'entraînement. Une méthode de détection nommée multi-couches sera testée afin de classifier les images par ensembles d'espèces à diverses échelles spatiales, soit de grossière (feuillus/conifères) à fine (essence individuelle). Finalement, l'amélioration continue des performances de détection sera effectuée à partir des nouvelles données qui seront acquises au long du projet. Il en résultera une méthode complète d'analyse automatique d'images pour le suivi des peuplements forestiers par ballons stratosphériques de LUX Aerobot.