A toolkit for the application of placental-fetal molecular biomarkers in epidemiologic studies of the fetal origins of chronic disease.
A toolkit for the application of placental-fetal molecular biomarkers in epidemiologic studies of the fetal origins of chronic disease.
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DOI：
10.1007/s40471-020-00258-x
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发表时间：
2021-03
影响因子：
3.3
通讯作者：
Birru RL
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Adibi JJ;Layden AJ;Yin Q;Xun X;Peddada S;Birru RL
在这篇综述中，我们提供了必要的背景知识和分析框架的应用胎盘胎儿分子生物标志物在胎儿起源的慢性疾病流行病学。广泛使用和高度定量的胎盘激素人绒毛膜促性腺激素（hCG）被用作一个例子。hCG目前用于诊断胎儿遗传性疾病;但它可以而且应该扩展到了解慢性疾病的胎儿起源。我们提供了这样做的理由和方法。在过去5年中发表的10篇论文中，确定了与hCG生物标志物在健康和疾病的发育起源（DOHaD）流行病学研究中的应用相关的支持性发现。越来越多的一致证据表明，胎盘-胎儿生物标志物在观察性研究中可能具有高度的信息性，如hCG，具有正确的测量和数据分析方法。
In this review, we provide essential background knowledge and an analytical framework for the application of placental-fetal molecular biomarkers in fetal origins chronic disease epidemiology. The widely available and highly quantitative placental hormone human chorionic gonadotropin (hCG) is used as an example. hCG is currently used for diagnosing fetal genetic disorders; yet it can and should be expanded to understanding the fetal origins of chronic diseases. We provide justification and methods to do this. Ten papers published in the last 5 years were identified with supportive findings relevant to the application of biomarkers of hCG in epidemiologic studies on the developmental origins of health and disease (DOHaD). There is increasing and consistent evidence that placental-fetal biomarkers may be highly informative in observational studies, as exemplified by hCG, with the correct approaches for measurement and data analysis.
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DOI：
10.1038/nrendo.2016.186
发表时间：
2017-03
期刊：
Nature reviews. Endocrinology
影响因子：
--
作者：
Braun JM
通讯作者：
Braun JM
影响因子：
4.1
作者：
Catalano R;Margerison-Zilko C;Goldman-Mellor S;Pearl M;Anderson E;Saxton K;Bruckner T;Subbaraman M;Goodman J;Epstein M;Currier R;Kharrazi M
通讯作者：
Kharrazi M
影响因子：
8.3
作者：
Chin HB;Jukic AM;Wilcox AJ;Weinberg CR;Ferguson KK;Calafat AM;McConnaughey DR;Baird DD
通讯作者：
Baird DD
影响因子：
5
作者：
Barrett, Emily S.;Parlett, Lauren E.;Swan, Shanna H.
通讯作者：
Swan, Shanna H.
影响因子：
2.8
作者：
Chen, Yiming;Huang, Jianxia;Mei, Jin
通讯作者：
Mei, Jin