Cortical adaptation to sound reverberation
Cortical adaptation to sound reverberation
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皮质对声音混响的适应
DOI：
10.1101/2021.10.28.466271
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发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
--
通讯作者：
Ivanov A
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Ivanov A
在几乎所有的自然环境中，声音都会被附近的物体反射，产生许多延迟和失真的原始声音副本，即所谓的混响。我们的大脑通常能很好地处理混响，这使我们能够识别声源，而不考虑它们的环境。相比之下，混响会给语音识别算法和听力受损的人带来严重的困难。这项研究考察了听觉系统如何应对混响。我们训练了一个线性模型来从模拟的混响中恢复一组丰富的自然、无回声的声音。模型神经元通过将其感受性过滤器的抑制组件扩展到更多混响空间来实现这一点，并以一种与频率相关的方式做到了这一点。这些预测效应在相同模拟混响环境中雪貂的听觉皮质神经元的反应中观察到。综上所述，这些结果表明，听觉皮质神经元通过以与去混响一致的方式调整其过滤属性来适应混响。
In almost every natural environment, sounds are reflected by nearby objects, producing many delayed and distorted copies of the original sound, known as reverberation. Our brains usually cope well with reverberation, allowing us to recognize sound sources regardless of their environments. In contrast, reverberation can cause severe difficulties for speech recognition algorithms and hearing-impaired people. The present study examines how the auditory system copes with reverberation. We trained a linear model to recover a rich set of natural, anechoic sounds from their simulated reverberant counterparts. The model neurons achieved this by extending the inhibitory component of their receptive filters for more reverberant spaces, and did so in a frequency-dependent manner. These predicted effects were observed in the responses of auditory cortical neurons of ferrets in the same simulated reverberant environments. Together, these results suggest that auditory cortical neurons adapt to reverberation by adjusting their filtering properties in a manner consistent with dereverberation.
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DOI：
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发表时间：
2012
期刊：
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影响因子：
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作者：
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通讯作者：
Duck O. Kim
影响因子：
16.2
作者：
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通讯作者：
King AJ
影响因子：
2.5
作者：
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通讯作者：
D. Tollin;L. Populin;T. Yin
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作者：
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通讯作者：
Gallant, JL
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DOI：
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发表时间：
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期刊：
影响因子：
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作者：
B. Shinn;I. Lin;Timothy Streeter
通讯作者：
Timothy Streeter