Changes in travel mode use over the life course with partner interactions in couple households
Changes in travel mode use over the life course with partner interactions in couple households
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生命历程中出行方式使用的变化以及夫妻家庭中伴侣互动的变化
DOI：
10.1016/j.tra.2019.12.031
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发表时间：
2020
影响因子：
6.4
通讯作者：
Joachim
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Scheiner;Joachim
该文件将流动传记方法与旅行伙伴之间家庭内部互动的研究联系起来。它这样做是通过开发一个多组路径模型-一个结构方程模型，没有潜在的变量-随着时间的推移，在汽车使用的变化作为一个功能的变化，在活动和出行模式，路径依赖（基线汽车使用），生命历程的变化，以及各自的受访者的合作伙伴的汽车使用，活动和出行模式。在生命历程的变化方面，该文件解释了有偿和无偿工作时间的（渐进的，而不是突然的）变化，以及第一个或更高顺序（即第二个或更多）孩子的出生。该模型进一步按性别对受访者进行分类。它专注于共享一辆车的夫妇。多车家庭的模型估计进行比较。结果显示，在基线以及随着时间的推移，两个合作伙伴之间的多种相互作用。孩子出生的影响比预期的要小。一般来说，他们认为驾驶的增加主要是高阶出生的结果，特别是在一辆车的家庭中。政策结论是：（1）认为孩子的出生可以被用作减少驾驶的“机会之窗”可能过于乐观，（2）在政策概念中应该考虑到伴侣之间的社会互动。
The paper links the mobility biography approach with studies on intra-household interactions between partners in travel. It does so by developing a multi-group path model – a structural equation model without latent variables – of changes in car use over time as a function of changes in activity and trip patterns, path dependency (baseline car use), life course changes, and the respective respondent's partner's car use, activity and trip patterns. In terms of life course changes, the paper accounts for (gradual, rather than abrupt) changes in paid and unpaid worktime, and the birth of a first or higher-order (i.e. second or further) child. The model further categorises respondents by gender. It focuses on couples who share one car. A model for multi-car households is estimated for comparison. The results show multiple interactions between two partners at the baseline as well as over time. The effects of the birth of a child are less clear than expected. Generally, they suggest that increases in driving are primarily an outcome of higher-order births, especially in one-car households. Policy conclusions are (1) that it may be overly optimistic to assume that the birth of a child can be utilised as a 'window of opportunity' to reduce driving, and (2) that social interactions between partners should be taken into account in policy concepts.
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Scheiner, Joachim
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2016-09
影响因子：
1.7
作者：
J. Scheiner
通讯作者：
J. Scheiner