The NCBI BioSystems database.
The NCBI BioSystems database.
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DOI：
10.1093/nar/gkp858
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发表时间：
2010-01
影响因子：
14.9
通讯作者：
Bryant SH
中科院分区：
文献类型：
--
作者：
Geer LY;Marchler-Bauer A;Geer RC;Han L;He J;He S;Liu C;Shi W;Bryant SH
NCBI生物系统数据库（见http：//www.ncbi.nlm.nih.gov/biosystems/）集中并交叉链接了现有的生物系统数据库，通过将其途径和系统整合到NCBI资源中，增加了其效用和目标受众。这种集成使NCBI Entrez数据库的用户能够根据代谢途径、疾病状态或其他生物系统类型快速对蛋白质、基因和小分子进行分类，而不需要从文献或多个实验数据集中耗时地推断生物学关系。
The NCBI BioSystems database, found at http://www.ncbi.nlm.nih.gov/biosystems/, centralizes and cross-links existing biological systems databases, increasing their utility and target audience by integrating their pathways and systems into NCBI resources. This integration allows users of NCBI’s Entrez databases to quickly categorize proteins, genes and small molecules by metabolic pathway, disease state or other BioSystem type, without requiring time-consuming inference of biological relationships from the literature or multiple experimental datasets.
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影响因子：
14.9
作者：
Kanehisa M;Araki M;Goto S;Hattori M;Hirakawa M;Itoh M;Katayama T;Kawashima S;Okuda S;Tokimatsu T;Yamanishi Y
通讯作者：
Yamanishi Y
影响因子：
14.9
作者：
UniProt Consortium
通讯作者：
UniProt Consortium
影响因子：
14.9
作者：
Schaefer, Carl F.;Anthony, Kira;Buetow, Kenneth H.
通讯作者：
Buetow, Kenneth H.
影响因子：
5.8
作者：
Hucka, M;Finney, A;Wang, J
通讯作者：
Wang, J
影响因子：
3
作者：
Salomonis, Nathan;Hanspers, Kristina;Pico, Alexander R.
通讯作者：
Pico, Alexander R.