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Algorithms For Estimation in Large-Scale Systems
大规模系统中的估计算法
基本信息
- 批准号：7518952
- 负责人：
- 金额：$ 6.43万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：Standard Grant
- 财政年份：1975
- 资助国家：美国
- 起止时间：1975-11-15 至 1978-04-30
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
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Thomas Kailath其他文献
Implementation of adaptive beamforming algorithms using a URV-like factorization
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- 作者：
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Thomas Kailath
Thomas Kailath的其他文献
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{{ truncateString('Thomas Kailath', 18)}}的其他基金
Precision Fabrication of Nanostructures by Optimal Mixed H2/H Control of Microcontact Next Generation Lithography Systems
通过微接触下一代光刻系统的最佳混合 H2/H 控制精密制造纳米结构
- 批准号：
0000541 - 财政年份：2000
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Mixed H2/H-infinity Approach to Robust Estimation and Adaptive Filtering
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$ 6.43万 - 项目类别：
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8200065 - 财政年份：1982
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8017641 - 财政年份：1980
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用于大规模系统估计的新型平方根最小二乘算法的研究和开发
- 批准号：
7810003 - 财政年份：1978
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
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相似海外基金
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2316746 - 财政年份：2023
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Advanced large-scale damage estimation method using deep learning and 3D building models
使用深度学习和 3D 建筑模型的先进大规模损伤估计方法
- 批准号：
23K04108 - 财政年份：2023
- 资助金额：
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通过大规模供应链评估灾害和抗感染措施对企业和经济造成的经济影响
- 批准号：
21H00743 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
III: Small: Collaborative Research: Cost-Efficient Sampling and Estimation from Large-Scale Networks
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- 批准号：
2209921 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
Standard Grant
Quantitative estimation of sea water spray generated by a large-scale wave-overtopping at a vertical seawall
垂直海堤大规模浪翻浪产生海水喷雾的定量估算
- 批准号：
21H01438 - 财政年份：2021
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Feasibility Study on Estimation of Structural Damage due to Earthquakes for Large-Spanned Structures
大跨度结构地震损伤估算的可行性研究
- 批准号：
20K05056 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
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Minimax Optimal Functional Estimation on Large-Scale Discrete Distributions
大规模离散分布的极小极大最优函数估计
- 批准号：
20K19750 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
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RAPID: Computational Modeling of Contact Density and Outbreak Estimation for COVID-19 Using Large-scale Geolocation Data from Mobile Devices
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- 批准号：
2028687 - 财政年份：2020
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
Standard Grant
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日本潜在大量木材出口的估计
- 批准号：
19H02395 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
Estimation of Trends in Health Issues and Social Burden in Japan: A Simulation Based on Large-Scale Data
日本健康问题和社会负担的趋势估计：基于大规模数据的模拟
- 批准号：
19K19458 - 财政年份：2019
- 资助金额：
$ 6.43万 - 项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists