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Selective Data Reduction Methods For Gas Chromatographic Mass Spectrometry
气相色谱质谱法的选择性数据缩减方法
基本信息
- 批准号：8209056
- 负责人：
- 金额：$ 7.27万
- 依托单位：
- 依托单位国家：美国
- 项目类别：Continuing Grant
- 财政年份：1982
- 资助国家：美国
- 起止时间：1982-06-01 至 1984-11-30
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
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会议论文数量（0）
专利数量（0）
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Raymond Fort其他文献
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CAREER: A Highly Effective, Usable, Performant, Scalable Data Reduction Framework for HPC Systems and Applications
职业：适用于 HPC 系统和应用程序的高效、可用、高性能、可扩展的数据缩减框架
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$ 7.27万 - 项目类别：
Standard Grant
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Sensitivity analysis on Deep Learning (DL)-based dimensionality reduction methods of scRNA-seq data
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Data driven reduction strategies for net zero
数据驱动的净零减排策略
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10043424 - 财政年份：2022
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职业：振荡系统的非线性模型简化框架和相关的数据驱动推理策略
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